Plataforma enerTIC
Tecnología e Innovación para la mejora de la Eficiencia Energética y la Sostenibilidad.

Centro de Conocimiento especializado en la mejora de Eficiencia Energética con el uso de TIC

En el Centro de Conocimiento puedes acceder a una amplia oferta de contenidos relacionados con la mejora de la eficiencia energética mediante el Uso de las Tecnologías de la Información y Comunicaciones.

Ofrecemos contenidos especializados procedentes de empresas asociadas, entidades de referencia y colaboradores externos.

  • Germán Medina

    La innovación tecnológica marca la senda evolutiva en eficiencia energética

    Autor:Germán MedinaCargo:Marketing Estratégico y Desarrollo de Portfolio de Gas Natural FenosaPublicado: Naturgy

    La innovación tecnológica marca la senda evolutiva en eficiencia energética y es por ello que en Gas Natural Fenosa hemos desarrollado un Plan de Innovación, que acompaña a la Visión Estratégica 2020 y que persigue adoptar aquellas tecnologías que aporten un mayor valor a los negocios de la empresa.

  • Mariano Guinea

    Entrevista a Mariano Guinea, Responsable de Informática Industrial AB Azucarera Iberia

    Autor:Mariano GuineaCargo:Responsable de Informática Industrial AB Azucarera IberiaPublicado: Azucarera (AB Sugar)

    España está capacitada y en la obligación de desarrollar un plan ambicioso, bien planificado, en el que tanto con recursos humanos como materiales, seamos capaces de alcanzar los objetivos fijados en los diferentes proyectos, para lograr e incluso superar los retos que hoy vemos en el Horizonte 2030.

  • Oracle

    Oracle, socio tecnológico para la Smart Grid del futuro

    Autor:OracleCargo:Publicado: Oracle

    En un mercado de competencia creciente, con presupuestos cada vez más reducidos y con las redes evolucionando hacia una completa automatización, las nuevas tecnologías o paradigmas como Internet of Things, Cloud Computing o BigData deben ayudar a las empresas de energía a conseguir sus objetivos de mejorar la relación con el Cliente y la Calidad de Servicio con el objetivo de ser las más competitivas y la que mejor se adapten al mercado.

  • Javier Araujo

    Entrevista a Javier Araujo, Director de desarrollo de negocio M2M T-Systems Iberia

    Autor:Javier AraujoCargo:Director de desarrollo de negocio M2M T-Systems IberiaPublicado: T-Systems

    En T-Systems Iberia nos enfrentamos a cada reto de Smart Cities con una visión global. No nos vale únicamente un ahorro de costes, intentamos ir más allá poniendo a disposición del ciudadano la nueva infraestructura. Esto es precisamente lo que hemos conseguido con la red IoT instalada en el alumbrado público de la ciudad de Gijón. Su software ha sido programado en open source para que pueda ser utilizado por los emprendedores de la ciudad y así apoyar también al empresariado, start-ups y centros de formación e investigación de la ciudad.

  • Alberto de Paz

    Entrevista a Alberto de Paz, Business Developer de Industria en Philips Lighting Iberia

    Autor:Alberto de PazCargo:Business Developer de Industria en Philips Lighting IberiaPublicado: Signify

    El sector industrial, con la industria 4.0, se manifiesta como uno de los sectores punteros en la demanda de innovación. Aplicado a la iluminación, la demanda viene asociada a la integración de esta con el resto de los sistemas que utilizan en su día a día, asociado a un fácil uso de la misma. Así ser capaces de poder adaptarnos ágilmente al proceso productivo, sin perjudicarlo y haciendo rentable la adaptación al nuevo proceso.

  • Rittal

    Mayor seguridad para las TIC en la producción

    Autor:RittalCargo:Publicado: Rittal

    Al principio de toda iniciativa de la Industria 4.0 y de la digitalización del entorno productivo debería haber una definición de los objetivos comunes y un uso unificado de la terminología. Uno de los objetivos debería ser el procesamiento de valores de medición en tiempo real mediante la utilización de más TI y de sensores adicionales. Esto hace posibles aplicaciones innovadoras, como por ejemplo el Machine Learning, el Process Optimization y el Predictive Maintenance, que no serían posibles sin los análisis de Big Data

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