Candidatura

Previsión demanda de gas natural

Análisis, diseño e implementación de un módulo de previsión de demanda de gas natural del Sistema Gasista Español.
Modelos de previsión horaria D/D+1 y diaria D/../D+9 para los mercados de demanda de gas natural convencional y generación eléctrica.

Indicadores y procesos de mejora

Se ha alcanzado una gran precisión en la estimación de la demanda de gas en los modelos de previsión horaria y diaria, tanto para los mercados convencional y eléctrico
con un nivel de precisión del 1,5%(convencional) y del 6,5%(eléctrico), lo que ha contribuido a que Enagás GTS pueda realizar su gestión en la operación de forma más eficiente garantizando la seguridad de suministro del sistema.

Innovación aplicada y buenas prácticas

Se han utilizado técnicas innovadoras de analítica avanzada y machine learning que han permitido alcanzar los márgenes de precisión mencionados.

Uso de tecnologías (TICs)

El equipo de trabajo que ha hecho uso de la tecnología de SAS para este proyecto, ha podido trabajar ágilmente en el proceso de análisis, diseño, modelización e implementación de los modelos de predicción necesarios que consideran distintas fuentes de información tales como datos meteorológicos, datos horarios de los sistemas eléctrico y gasista español así como datos de los principales mercados de electricidad para su ejecución y mantenimiento, de forma automática y óptima.