GOFlexEnergy

Indicadores y procesos de mejora

El principal resultado del proyecto es el desarrollo de una plataforma inteligente de gestión que integra tres módulos clave:
Creación de un mercado P2P virtual entre empresas del sector, en el cual las mismas pueden vender sus excedentes a empresas de proximidad, en lugar de a la red.

Este mercado ha demostrado incrementar los beneficios por la venta de excedentes en un 30%:

-Desarrollo de gemelos digitales de instalaciones fotovoltaicas, que basándose en algoritmos avanzados de IA y modelado, replican el funcionamiento de las mismas de forma virtual, y permiten detectar desviaciones en el rendimiento de forma temprana. Estos algoritmos cuentan con una precisión superior al 95% y han reducido los tiempos y costes de mantenimiento en un 15%.

-Gestión de la flexibilidad de la demanda: de forma que las empresas puedan obtener beneficios por la modulación de su consumo, consiguiéndose ahorros anuales superiores a los 100.000 € en las tres empresas testeadas.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Se ha identificado que a día de hoy las dos empresas participantes con fotovoltaica están perdiendo alrededor de 235.000 kWh anuales, lo que supone el 30% de la generación total de la planta, por la existencia de los sistemas de antivertido. Estos podrían ser aprovechados mediante la existencia de los mercados P2P, almacenamiento físico o esquemas de venta de excedentes/baterías virtuales, generando además elevados beneficios económicos.

Además existe una mejora en la eficiencia del sistema eléctrico general que no es cuantificable a nivel de reducción de consumo por la gestión de la demanda por la flexibilidad, al igual que ocurre con las mejoras en la gestión derivadas de la utilización de la monitorización IoT.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Se estima que la energía que se pierde por los sistemas de antivertido equivale a 61.000 kg CO2eq para las dos plantas, y las mejoras en la flexibilidad y la gestión de mercados P2P y sus intercambios, también supondrían un ahorro de emisiones importante, de igual forma que en la reducción de consumo.

Innovación aplicada y buenas prácticas

GoFlexEnergy impulsa la innovación en tres áreas clave. Los mercados P2P son innovadores por su capacidad de descentralizar el intercambio de energía, empoderando a los consumidores para convertirse en prosumidores y permitiendo transacciones energéticas directas.

Este enfoque rompe con el modelo tradicional centralizado, favoreciendo un sistema energético más flexible y resiliente. En cuanto a los gemelos digitales de plantas fotovoltaicas, la combinación de modelos físicos con algoritmos de IA para predecir el rendimiento y optimizar el mantenimiento sitúa esta tecnología al borde del estado del arte.

Por último, la gestión de la flexibilidad de la demanda mediante IA es altamente innovadora, ya que permite un ajuste dinámico del consumo basado en predicciones en tiempo real de disponibilidad energética y demanda, optimizando tanto el uso de energías renovables como la eficiencia operativa de las instalaciones del sector y obteniendo rédito económico.

Uso de tecnologías (TICs)

El proyecto emplea diferentes tecnologías para la consecución de los objetivos:

Todos los desarrollos se plasman en la plataforma IoT de gestión optimizada, con capacidades de lectura y actuación en tiempo real de múltiples fuentes de datos entre los que destacan: consumos de planta, instalaciones fotovoltaicas, mercado eléctrico y fuentes meteorológicas.

Para el desarrollo de los gemelos digitales se ha utilizado un algoritmo de aprendizaje automático combinado con 15 modelos físicos diferentes del comportamiento de las instalaciones.

El mercado P2P es gestionado también por un algoritmo de optimización inteligente, que calcula el mejor precio de intercambio para obtener beneficios máximos, y que se ha desarrollado utilizando técnicas de Software y Hardware in the loop (SIl y HIL).

La gestión de la flexibilidad de la demanda se realiza intercambiando información con la plataforma de Bamboo, que incluye algoritmos de IA para la predicción y gestión de la flexibilidad.