SINNOGENES (Storage INNOvations for Green ENErgy Systems)

Indicadores y procesos de mejora

SINNOGENES integra de manera efectiva varios tipos de sistemas de almacenamiento en toda la cadena de valor para la integración en los mercados de flexibilidad con los siguientes valores añadidos:

– Servicios de flexibilidad: reducción de picos de demanda, respuesta rápida de frecuencia, servicios de regulación, black start, arbitraje energético y regulación dinámica.
– Acoplamiento energético: integración de electricidad con sistemas de calefacción, refrigeración e hidrógeno.
– Contribución a los objetivos climáticos de la UE gracias a la integración de los distintos vectores energéticos (calor, hidrógeno y electricidad) al mismo tiempo que se facilita la integración de energías renovables (EERR) gracias a los servicios de flexibilidad, lo que se traduce en una reducción directa de las emisiones de CO2.
– Flexibilidad de almacenamiento: reducción de costes de la energía y de las restricciones de penetración de las EERR.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Para cuantificar la reducción de consumo se han definido indicadores clave (KPI):

1. Mejora de eficiencia operacional del parque tecnológico: mide la variación porcentual de la energía total suministrada para satisfacer demanda. El objetivo es optimizar la sincronización entre generación renovable y producción de hidrógeno para estaciones de recarga (HRS) de 300 y 700 bar, logrando una reducción del 10% gracias a las EERR asociadas a las HRS.
2. Aumento de flexibilidad en la red mediante almacenamiento de hidrógeno: incremento del 60% en almacenamiento en el parque.
3. Ahorro económico: reducción de 5000 €/año en la factura energética.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

En cuanto al ahorro de emisiones de CO2, se ha establecido un indicador de descarbonización del parque Walqa, que con una producción de renovables de 343 MWh/año consiguen evitar un total de 40 T CO2 eq/año.

Innovación aplicada y buenas prácticas

SINNOGREENS transforma la gestión de energías renovables al integrar analítica predictiva, optimización multiactivo y PPAs basados en blockchain en una plataforma SaaS modular. Su IA de predicción de precios (precisión hasta 72h) y módulos de PPA virtual, cubren vacíos de otras soluciones, mientras que su cuadro de mando de sostenibilidad enlaza la norma ISO 50001 con el seguimiento de certificaciones RE100, diseñado para clústeres industriales, parques tecnológicos y comunidades energéticas. Sus principales diferenciales son:

– Optimización híbrida mediante reinforcement learning en tiempo real para despacho dinámico de BESS/HRS.
– Predicción sensible al mercado, que combina simulaciones de precios estilo KyOS con pronósticos fotovoltaicos en horizonte de 3 días.
– Capa blockchain, con smart contracts para PPAs virtuales y comercio granular de REC.
– Adopción modular, que permite desplegar funciones como predicción de demanda (Módulo 2) de forma independiente.

Uso de tecnologías (TICs)

El sistema integra múltiples herramientas funcionales y una arquitectura replicable conectada a SINNO middleware y red blockchain, mediante una plataforma innovadora impulsada por IoT y monitorización en tiempo real. Cuenta con soluciones en la nube, cumple ISO 50001 e integra redes inteligentes y renovables según análisis regionales y sectoriales. Ofrece APIs para integración con sistemas externos, como SINNOGENES e IBM Cloud Blockchain. Incluye un dashboard desarrollado en Angular y alojado en Amazon EC2, accesible vía navegador.

Stack Tecnológico:

Lenguajes: Python (predicción y optimización), Angular (UI), TypeScript (API RESTful).
Plataforma: AWS para backend, IBM Cloud para Blockchain.
Librerías: Keras para modelos predictivos, Hyperopt para optimización.