CarWash conecta las máquinas de lavado y los dispositivos de pago a una plataforma IoT centralizada. La solución permite conocer en tiempo real el estado de los equipos, gestionar alarmas y actuar de forma remota. Además, integra el pago con tarjeta y el inicio automático del lavado en un único flujo digital. Con ello aumenta la disponibilidad, reduce desplazamientos e incidencias visibles y ofrece una experiencia sencilla y coherente con otros servicios digitales de Moeve.
Candidatura
Carwash
Indicadores y procesos de mejora
La mejora se mide en tres dimensiones: disponibilidad del servicio, eficiencia operativa y experiencia del cliente. La monitorización centralizada permite detectar las incidencias con mayor rapidez, reducir los tiempos de resolución y evitar que muchos fallos sean visibles para el usuario.
Principales indicadores: disponibilidad de las máquinas; número, tipología y recurrencia de alarmas; tiempos medios de detección y resolución; porcentaje de incidencias resueltas en remoto; transacciones completadas correctamente; correspondencia entre el pago e inicio del lavado; incidencias visibles para el cliente; y número de equipos y estaciones conectados.
La plataforma consolida estados, eventos, alarmas e históricos para identificar patrones, priorizar actuaciones y mejorar el mantenimiento preventivo, avanzando hacia modelos predictivos y facilitando la incorporación de nuevos equipos y proveedores.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
El proyecto no reduce de forma directa el consumo energético del ciclo de lavado. Su contribución se produce al detectar antes funcionamientos anómalos, acortar su duración y evitar desplazamientos de diagnóstico mediante la actuación remota. La reducción se estimará comparando la situación anterior y posterior al despliegue: intervenciones presenciales evitadas, kilómetros no recorridos, consumo medio de los vehículos técnicos y horas de funcionamiento ineficiente identificadas. Hasta disponer de una base de datos suficiente, no se comunicará una cifra definitiva.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
La reducción de emisiones procede principalmente de los desplazamientos técnicos evitados gracias al diagnóstico y la actuación remotos. Se calculará multiplicando el número de visitas evitadas por la distancia media de cada desplazamiento, el consumo del vehículo y el factor de emisión aplicable. Cuando existan datos suficientes, también se incorporará el ahorro asociado a la detección anticipada de consumos anómalos. El resultado se expresará en kg de CO2e evitados por estación y año, con una metodología trazable y actualizable.
Innovación aplicada y buenas prácticas
La principal innovación es integrar en una misma solución la conectividad de las máquinas, la supervisión remota y el pago con tarjeta. El pago y el inicio del lavado forman un único flujo digital que replica una experiencia ya conocida por el cliente en los OPT de surtidores y en los cargadores eléctricos de Moeve. Esta coherencia reduce pasos, facilita el uso y genera confianza. Como buenas prácticas, la solución incorpora seguridad por diseño, trazabilidad de extremo a extremo, observabilidad y una arquitectura modular que permite extenderla a nuevas estaciones, máquinas y proveedores, y evolucionar hacia mantenimiento predictivo y nuevos servicios digitales.
Uso de tecnologías (TICs)
La solución se apoya en una arquitectura IoT cloud-native basada en Neuron y desplegada en AWS. AWS IoT Core conecta los equipos de forma segura; Lambda procesa eventos; ECS y EKS ejecutan los microservicios; API Gateway gestiona las APIs; CloudWatch proporciona observabilidad; y RDS almacena la información operativa. ThingsBoard ofrece una visión centralizada de activos, estados, alarmas y reglas de operación. Los terminales PAX se integran con Moeve Sales para vincular el pago con el arranque automático del lavado. Para el usuario, toda esta tecnología se traduce en un proceso simple y familiar; para los equipos de operación, en supervisión remota, trazabilidad y capacidad de incorporar nuevas máquinas y servicios.
