Sustainability Data Hub

Indicadores y procesos de mejora

El proyecto parte del mapeo de indicadores, fuentes, responsables, reglas de cálculo, aprobaciones y evidencias. Sobre esa base se implantan integraciones y procesos ETL, formularios normalizados, cálculos automáticos, controles de coherencia, trazabilidad de cambios y cuadros de mando. El despliegue se realiza por olas: el alcance 1 está implantado y se avanza en los alcances 2 y 3. La mejora continua se apoya en validaciones con usuarios, seguimiento periódico y evolución funcional con Sygris, además de mejoras en los procesos de negocio y en las herramientas de gestión de datos fuente.

Indicadores de mejora:

% emisiones Alcance 1 automátizado: 86%

% emisiones Alcance 2 automatizado: 77%

% emisiones Alcance 3.1 automatizado: 98%

% cobertura perímetros (instalaciones, negocios y países): 100%

% reducción tiempo recopilación y consolidación: 70%

Aumento frecuencia del dato: Trimestral/Semestral/Anual -> Mensual

Cuantificación/Estimación reducción consumo

El proyecto no persigue una reducción directa del consumo energético de las instalaciones, sino la mejora de la eficiencia del proceso de gestión de la información. La automatización elimina búsquedas, consolidaciones y cálculos repetitivos en Excel, reduce intercambios por correo y evita reprocesos. Su impacto puede cuantificarse comparando, antes y después de la implantación, las horas dedicadas a recopilar, transformar, validar y preparar la información para reporting y auditoría, así como el número de ficheros, cargas manuales e iteraciones necesarias. A falta de una línea base completa, el beneficio se expresa como reducción de carga operativa y de procesamiento, sin atribuir al proyecto ahorros de MWh no demostrados.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

El proyecto no genera por sí mismo una reducción directa y verificable de las emisiones de las operaciones. Su impacto es habilitador: disponer de información más frecuente, homogénea y trazable permite detectar desviaciones con mayor anticipación, seguir objetivos y previsiones, priorizar actuaciones y reducir el tiempo entre la generación del dato y la toma de decisiones. Sygris mejora asimismo la consistencia del inventario y la disponibilidad de evidencias para verificación. Las reducciones atribuibles deberán cuantificarse para las medidas de descarbonización identificadas o aceleradas gracias a la plataforma, comparándolas con una línea base aprobada y evitando su doble contabilización. Hasta disponer de casos medidos, el resultado se expresa mediante indicadores de cobertura, automatización, calidad y anticipación del dato, y no como toneladas de CO₂ evitadas.

Innovación aplicada y buenas prácticas

La innovación no consiste únicamente en digitalizar formularios, sino en rediseñar end to end el gobierno del dato de sostenibilidad, utilizando la tecnología como palanca para rediseñar los procesos internos, homogenizarlos y mejorarlos. Sygris conecta datos de actividad, factores de emisión, reglas de cálculo, perímetros, responsables, evidencias y resultados en un flujo único, auditable y reutilizable. Frente a modelos basados en hojas aisladas, aplica una arquitectura por indicadores y perímetros, con integraciones desde sistemas corporativos, procesos ETL y cargas estructuradas según la madurez de cada fuente. El despliegue por olas permite obtener valor y aprendizaje desde el primer ámbito implantado, CO₂, y escalar posteriormente a nuevos alcances e indicadores ESG.
Buenas prácticas: mapeo previo del proceso real; validación conjunta entre áreas Moeve; controles en origen; trazabilidad de cambios, y diseño orientado tanto al reporting como a la gestión y la toma de decisiones.

Uso de tecnologías (TICs)

Sygris actúa como plataforma central para la gestión de los indicadores de sostenibilidad. La solución combina parametrización de indicadores y perímetros, formularios y cargas masivas, procesos ETL, reglas de cálculo, aplicación de factores de emisión, controles de coherencia, gestión de evidencias, trazabilidad y cuadros de mando. La arquitectura se integra progresivamente con el ecosistema corporativo, incorporando datos de sistemas existentes, como SAP y Sistemas de Gestión internos, y manteniendo cargas estructuradas para fuentes todavía no sistematizadas. Este enfoque híbrido permite disponer de un dato único y gobernado sin esperar a la automatización total. La tecnología se apoya en un modelo transversal entre Sostenibilidad, IT, los negocios y Sygris, con evolución incremental, pruebas con usuarios y reutilización de componentes.
El proyecto también cubre otras temáticas, como Proveedores, donde se calculan indicadores de evaluaciones, auditorías, segmentos y ESG Scoring.