Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial y los Gemelos Digitales en el sector energético
enerTIC Live «Intelligent Industry & Mobility»
Lucas García
Senior Application Engineer en Mathworks
Resumen
En esta sesión, se presentarán casos reales donde, mediante la modelización y simulación de sistemas dinámicos, se desarrollan gemelos digitales (réplicas virtuales) de equipamiento o maquinaria eléctrica/mecánica disponible en campo. Estos gemelos digitales nos permiten generar datos sintéticos de posibles fallos no disponibles de otro modo (o escasos, debido al mantenimiento programado) y junto con el uso de técnicas de Inteligencia Artificial, desarrollar aplicaciones robustas de monitorización de la salud para Mantenimiento Predictivo.
MathWorks
MathWorks es la empresa líder en desarrollo de software de computación matemática.
Ingenieros y científicos de todo el mundo confían en sus productos para acelerar el ritmo de la innovación y desarrollos. MATLAB y Simulink se utilizan para el análisis y diseño de sistemas, supervisión del rendimiento, optimización de procesos de mantenimiento y cumplimiento de normativas entre otros.
Con MATLAB® y Simulink® es posible:
Realizar estudios de viabilidad de sistemas y de integración en la red mediante apps y funciones prediseñadas
Adquirir y analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real
Desarrollar algoritmos de optimización mediante técnicas de machine learning y deep learning
Desarrollar soluciones de trading de energía y gestión de riesgos (ETRM)
Desplegar el código desarrollado directamente en sistemas embebidos y en tiempo real
Diseñar algoritmos de inteligencia artificial (IA) para el matenimiento predictivo y la optimización de operaciones.
Implementar gemelos digitales para su aplicación, ya sea en dispositivos edge inteligenes, PLCs, controladores industriales o en la infraestructura TI del sistema
Sobre Lucas García
Lucas García es Senior Application Engineer en MathWorks especializado en Machine Learning y Big Data Analytics con más de 14 años de experiencia en la industria del software e investigación. Lucas es licenciado en Matemáticas por la Universidad Autónoma de Madrid y máster en Ingeniería Matemática y doctor en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid. Su investigación está centrada en el uso de redes neuronales artificiales para resolver problemas de optimización combinatoria.
