Una instalación industrial genera enormes cantidades de información procedente de equipos, sensores, sistemas operativos y fuentes externas. Sin embargo, disponer de todos esos datos no garantiza que los profesionales puedan aprovecharlos. El verdadero desafío consiste en convertirlos en conocimiento útil, contextualizado y accesible para quienes deben tomar decisiones sobre el terreno.
Este es uno de los retos que aborda Atalaya, una iniciativa desarrollada conjuntamente por Moeve e Inetum para avanzar en la digitalización de las operaciones industriales y mejorar la seguridad, la eficiencia y la continuidad operativa.
Sobre este proyecto y sus posibilidades conversan David Liras, Chief Digital Information Officer de Moeve, y Eduardo Baltés, Head of Energy, Utilities, Chemicals de Inetum, en una entrevista grabada en el Real Studio del SmartEnergyCongress.eu 2026.
Una conversación que permite conocer cómo ambas organizaciones están construyendo un ecosistema tecnológico capaz de conectar información, procesos y personas, y por qué la inteligencia artificial solo tiene sentido cuando responde a las necesidades reales del negocio.
Atalaya: la información adecuada en el momento preciso
La transformación digital de una compañía industrial como Moeve abarca numerosos ámbitos, desde la optimización del consumo energético y la reducción de emisiones hasta la mejora de la seguridad y la eficiencia de las operaciones. En todos ellos, los datos desempeñan un papel fundamental.
Pero el problema no es necesariamente la falta de información. Como explica David Liras, las instalaciones ya cuentan con múltiples fuentes de datos, tanto internas como externas. La dificultad está en relacionarlas y conseguir que los operadores dispongan de una visión completa de lo que necesitan conocer antes de intervenir sobre un activo.
Atalaya responde a este desafío mediante una plataforma que reúne información procedente de diferentes sistemas y la pone a disposición de los profesionales en función del contexto operativo. Datos sobre el estado de los equipos, las condiciones de los procesos o factores externos, como la meteorología y la información captada mediante drones, pueden resultar determinantes para realizar determinadas actuaciones con seguridad.
Durante la entrevista, David recurre a una comparación con la Fórmula 1 para explicar esta filosofía: detrás de cada decisión del piloto existe un equipo que trabaja para proporcionarle la información necesaria en el momento adecuado.
En las operaciones industriales, el objetivo es similar: que cada profesional pueda actuar con la información que necesita, sin tener que enfrentarse a la complejidad de todos los sistemas que la generan.
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Una plataforma diseñada para crecer con las necesidades del negocio
Uno de los aspectos que diferencian a Atalaya es su planteamiento como un ecosistema tecnológico común, preparado para incorporar nuevas capacidades y extenderlas a diferentes procesos y actividades.
Eduardo Baltés explica que la transformación digital de una instalación industrial no puede abordarse mediante soluciones aisladas. Es necesario establecer una base compartida que permita conectar activos, integrar sistemas y reutilizar capacidades, evitando que cada nueva aplicación se convierta en una herramienta independiente.
Este enfoque exige prestar especial atención al gobierno y la calidad de los datos, la integración entre los entornos IT y las tecnologías industriales, y la ciberseguridad. Elementos especialmente relevantes cuando las soluciones digitales intervienen en instalaciones críticas cuya operación debe mantenerse segura y disponible.
La plataforma permite así construir sobre capacidades existentes y avanzar progresivamente hacia nuevos servicios, adaptando el despliegue tecnológico a las prioridades y necesidades de las diferentes áreas de negocio.
La clave, según coinciden los protagonistas, es invertir el planteamiento habitual: no incorporar tecnologías porque estén disponibles, sino identificar primero qué problema se necesita resolver y qué valor puede aportar cada solución.
Inteligencia artificial, seguridad y personas: el siguiente paso
Sobre esta base tecnológica, la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para mejorar la supervisión y el mantenimiento de los activos industriales.
La conversación aborda aplicaciones como la visión computacional para analizar información obtenida mediante drones, el mantenimiento predictivo, la detección anticipada de posibles incidencias y la automatización de tareas relacionadas con las operaciones de campo.
Estas capacidades pueden ayudar a identificar situaciones de riesgo, mejorar la planificación de las intervenciones y facilitar el trabajo de los equipos técnicos. Su incorporación progresiva responde a un objetivo compartido: aprovechar la información disponible para avanzar hacia operaciones más eficientes, seguras y fiables.
Sin embargo, el éxito de estas iniciativas no depende exclusivamente de sus capacidades tecnológicas. David Liras y Eduardo Baltés insisten en la necesidad de acompañar a los profesionales, facilitar la adopción de nuevas herramientas y asegurar que las soluciones aportan valor a quienes deben utilizarlas diariamente.
Se trata de un desafío especialmente relevante en un momento en el que la inteligencia artificial evoluciona a gran velocidad y las organizaciones necesitan desarrollar nuevas competencias para aprovechar sus posibilidades.
Para Moeve, además, esta transformación tecnológica se integra en un reto empresarial de mayor alcance: garantizar el suministro energético actual mientras avanza en el desarrollo de nuevas energías y modelos de negocio más sostenibles.
¿Cómo se consigue que un operador industrial tenga la información adecuada antes de tomar una decisión? ¿Qué papel pueden desempeñar los drones, la inteligencia artificial y el mantenimiento predictivo? ¿Y cómo construir una plataforma tecnológica capaz de evolucionar sin perder de vista a las personas?
David Liras y Eduardo Baltés profundizan en estas cuestiones y comparten los aprendizajes de su colaboración en una entrevista que muestra por qué el futuro de la industria inteligente depende tanto de la tecnología como de la capacidad para convertirla en valor real para las operaciones.
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