Candidatura

Big Data for OPen innovation Energy Marketplace

La tecnología ofrece una amplia gama de oportunidades para desarrollar soluciones en la incierta situación actual y futura del mercado energético. Esta propuesta considera la innovación abierta como una solución natural para crear un vínculo perfecto y un equilibrio entre las necesidades de las partes interesadas en energía y las soluciones a desarrollar.

Más información en: https://bd4opem.eu/

Indicadores y procesos de mejora

El proyecto está implantado en la sede de Estabanell y Pahisa Energia, S.A.U (Granollers) con el fin de aprovechar el análisis de big data y técnicas de aprendizaje automático para agregar y administrar una gran cantidad de datos heterogéneos para proporcionar servicios tales como: O&M, detecciones de fraude, flexibilidad y respuesta a la demanda, negociación y planificación.

Prueba de ello es la gestión de todos los activos de red como son los smart meeters que combinados con las plantas de generación renovable (PV) y baterías behind the meter, permiten optimizar los consumos en base a la disponibilidad de la generación de PV haciendo posible que estos flujos energéticos sean un 37% más locales y fomenten inversiones con una propuesta de valor orientada a la transición energética demostrando como la tecnología es clave para conseguir que los operadores de red sean facilitadores entre todas las partes implicadas más aún, en estos días de crisis energética en Europa.

Indicadores y procesos de mejora:

Replicabilidad de la solución.
Disponibilidad de datos.
Ontología soportada

Cuantificación/Estimación reducción consumo

15% Peak reduction
7% Technical and non technical losses reduction

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Up to 3% CO2 reduction about energy distributed

Innovación aplicada y buenas prácticas

El Open Innovation Marketplace propuesto conecta las necesidades de las partes interesadas en energía directamente con soluciones de una manera que mejora la gestión de activos energéticos, promueve la participación de los consumidores y crea nuevos modelos comerciales basados en datos a través de servicios energéticos innovadores.

Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

Esta plataforma hará uso de análisis de big data y técnicas de aprendizaje automático para agregar y administrar una gran cantidad de datos heterogéneos para proporcionar la servicios tales como: O&M, detecciones de fraude, flexibilidad y respuesta a la demanda, negociación y planificación