Cada nueva aplicación de IA necesita algo más que un modelo. Depende de datos accesibles, equipos capaces de procesarlos, energía para sostener la carga y una operación preparada para responder ante incidencias. Decidir dónde alojarla y cómo mantenerla obliga a relacionar cuestiones que atraviesan a toda la organización: inversión, consumo, disponibilidad, seguridad y autonomía tecnológica.
Esa visión conjunta articuló el panel «Infraestructuras digitales críticas y Centros de Datos: resiliencia, ciberseguridad y eficiencia para la economía del dato y la IA», celebrado el miércoles en la sala eGovernment & Cities–IT & Data Center del SmartEnergyCongress 2026. Con la participación de FI Group by EPSA, DXC Technology, PUE Control, knowmad mood, Izertis y A1 Digital, las propuestas conectaron la preparación física de las infraestructuras con la gestión del riesgo y la capacidad de demostrar su funcionamiento.
Elegir dónde computar y preparar la infraestructura para hacerlo mejor
La IA introduce nuevos criterios en la distribución de las cargas de trabajo. Antonio Ruiz-Falcó, de PUE Control, abordó el papel estratégico del centro de datos corporativo dentro de un entorno que combina instalaciones propias, colocation, edge y nube. La elección depende del rendimiento, el coste, la continuidad y el control que requiere cada aplicación.
Su enfoque relaciona tres elementos: los datos, con su calidad y permisos de acceso; los modelos, que deben evaluarse, operarse y poder sustituirse; y el conocimiento propio, que necesita contexto y trazabilidad para aplicarse al negocio. Preparar el centro de datos supone atender a esa relación junto con la capacidad de computación, red, almacenamiento, potencia y refrigeración.
La eficiencia se puede valorar, además, por el consumo asociado a un resultado útil. Elegir un modelo adecuado y ubicar la carga en el entorno que mejor responde a sus necesidades permite conectar la decisión tecnológica con el servicio que recibe la organización. La propuesta de PUE Control plantea una gestión conjunta de IT e infraestructuras para entender las dependencias de las aplicaciones y actuar sobre el conjunto.
La refrigeración tiene un papel central en esa preparación. Julio Lema, de A1 Digital, presentó el trabajo de Exoscale con Diggers en refrigeración líquida para cargas de GPU. El diseño lleva la extracción de calor al equipo y contempla racks refrigerados por agua, reducción de ventiladores y temperaturas de salida que favorecen la recuperación térmica.
Para la solución presentada, expuso un potencial de hasta un 50 % de reducción del consumo energético destinado a refrigeración y hasta un 98 % de recuperación del calor residual. Son capacidades asociadas a ese diseño, que sitúa la gestión térmica dentro de una visión más amplia sobre energía, materiales, espacio y ciclo de vida. La medición y la transparencia permiten evaluar su aportación en cada despliegue.
El planteamiento conecta también con la elección del entorno cloud. Exoscale ofrece infraestructura europea para alojar y escalar aplicaciones, mientras la evolución de la refrigeración busca acompañar las nuevas necesidades de computación. La conversación sobre soberanía y control del dato encuentra así una dimensión física: dónde se procesa la información y qué recursos hacen posible ese procesamiento.
Modernizar requiere, a su vez, estructurar la inversión. Ana Isabel Díaz, de FI Group by EPSA, abordó las vías de financiación para nuevos proyectos, ampliaciones y actuaciones de eficiencia energética. Su propuesta relaciona el análisis técnico y económico con los instrumentos de apoyo y la valoración de los ahorros que puede generar una mejora.
La renovación de sistemas de frío permite entender esa conexión. Definir el consumo de referencia, documentar la actuación y verificar el ahorro aporta información tanto para evaluar el proyecto como para estudiar los mecanismos que pueden contribuir a su retorno. La elegibilidad y compatibilidad de cada instrumento forman parte de ese análisis específico. La financiación se integra así en la planificación de la transformación del centro de datos.
Estas perspectivas permiten ordenar tres decisiones complementarias:
- Ubicar cada carga con criterio: relacionar rendimiento, coste, control del dato y continuidad del servicio.
- Preparar la capacidad física: coordinar computación, potencia y refrigeración, midiendo el consumo por resultado útil.
- Planificar la inversión: conectar mejora técnica, ahorro verificable y opciones de financiación adecuadas al proyecto.
Conocer los activos y comprobar la capacidad de recuperación
La continuidad de una infraestructura también depende de cómo se organiza su protección. Ramsés Gallego, de DXC Technology, situó la ciberresiliencia en el ámbito del liderazgo empresarial. Su marco de arquitectura de seguridad reúne gobierno y riesgo, gestión de identidades, protección de datos, monitorización, detección y respuesta, junto con formación y servicios especializados.
Esa amplitud permite relacionar la protección de una aplicación con sus accesos, dispositivos, redes, almacenamiento y proveedores. La ciberresiliencia adquiere una dimensión organizativa: requiere coordinar capacidades técnicas y responsabilidades para sostener los procesos del negocio. El conocimiento de las dependencias aporta una base para preparar esa respuesta.
Gustavo Sandoval, de knowmad mood, concretó ese reto en la visibilidad de los activos IT y OT. Seguridad, mantenimiento y operación pueden trabajar con inventarios que responden a propósitos y ritmos de actualización diferentes. Reunir esa información permite identificar qué equipos existen, dónde están, qué función cumplen y quién es responsable de ellos.
Su propuesta Smart OTSM integra fuentes de IT, OT, IoT, cloud y servicios digitales para alimentar una visión común. Sobre ella, un aviso de vulnerabilidad puede relacionarse con los activos afectados y con su contexto operativo. En el escenario ilustrativo presentado, ese recorrido permite preparar una propuesta de mitigación, abrir la tarea correspondiente y conservar evidencia de la actuación.
La calidad del inventario cobra más importancia cuando intervienen agentes de IA. Disponer de datos verificados ayuda a delimitar el alcance de las recomendaciones y de la automatización. En equipos sujetos a ventanas de mantenimiento o a condiciones del fabricante, conocer la exposición facilita planificar medidas de protección adaptadas a la operación.
La preparación debe contrastarse mediante ejercicios. Juan Luis García, de Izertis, propuso probar la resiliencia en distintos niveles: postura de seguridad, detección, respuesta a incidentes, restauración y funcionamiento de los comités de crisis. Los ejercicios técnicos y las simulaciones de decisiones permiten observar cómo se coordinan personas, procesos y sistemas.
Las pruebas de recuperación y los ejercicios de gestión de crisis aportan evidencias sobre la capacidad de ejecutar los planes. La propuesta incluye también la evolución hacia gemelos digitales como entornos de simulación. El valor está en transformar lo aprendido en ajustes concretos y volver a comprobar su efecto, con una preparación adaptada a las necesidades del negocio.
Para avanzar hacia infraestructuras más fiables, las aportaciones apuntan a prioridades verificables:
- Mantener una visión común: identificar activos, dependencias y responsables con información actualizada.
- Conectar protección y operación: priorizar medidas según el servicio, la exposición y las condiciones de los equipos.
- Ensayar la respuesta: comprobar detección, coordinación y restauración mediante ejercicios adecuados al entorno.
- Incorporar el aprendizaje: utilizar las evidencias para mejorar arquitectura, procedimientos y capacidades de los equipos.
La infraestructura que sostiene la IA gana valor cuando puede crecer con eficiencia y mantener la confianza de quienes dependen de ella. Elegir el entorno de computación, gestionar mejor el calor, planificar las inversiones y probar la recuperación son decisiones conectadas. Abordarlas con una visión conjunta permite convertir capacidad tecnológica en servicios más sólidos y en una base duradera para la competitividad digital.
