Las conclusiones más relevantes del estudio fueron:
- Casi un 60% de los encuestados están acometiendo ya en 2022 proyectos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real.
- Edge Analytics se alza como la tendencia que más interesa entre las compañías industriales con un 49,3% de los votos, por encima de software de Inteligencia Artificial para el Edge con un 43% y el Edge As a Service con un 39,4%.
- El 70 % de los encuestados tiene previsto crecer en inversiones y proyectos basados en Edge Computing.
- La automatización y gestión inteligente de activos es tras el procesamiento de datos en tiempo real, la aplicación tecnológica en el Edge más implementada en la Industria con un 44,4% de los votos.
- 2 tercios de los encuestados ya cuentan en su empresa (de manera interna o mediante colaboraciones externas) con talento capaz de llevar a cabo proyectos basados en Edge Computing.
- El 37,3% de los encuestados afirma contar con sistemas de mantenimiento predictivo ya implementados en su compañía.
Del Cloud al Edge: El desembarco en el Edge de la Industria para acelerar su transformación
El mundo industrial se halla inmerso en una profunda revolución, donde se están detonando cambios que van desde los procesos hasta los propios modelos de negocio. Todos estos cambios se apoyan en un elemento común: los datos. La aparición de tecnologías que permiten no sólo capturar sino procesar y enviar multitud de datos en tiempo real, están habilitando casos de uso que encaminan a las empresas a su completa transformación digital.
El Edge Computing, una tecnología que acerca la inteligencia de datos lo más cerca posible a su origen, se está convirtiendo en la habilitadora de transformación digital de más alto impacto en el mundo industrial desde la llegada del cloud. Por ello desde Barbara hemos querido conocer más en detalle cuán desarrollada está esta tecnología en el tejido industrial a través de este Estudio que presentamos.
Queremos ayudar a la Industria a conocer el grado de madurez y adopción del Edge Computing en el tejido industrial y cuáles son las principales tendencias que están por llegar
El objetivo de este artículo es ayudar al ecosistema industrial (proveedores de servicios, clientes, canales de venta, integradores, etc.) a comprender mejor el panorama industrial respecto a la tecnología Edge.
El Edge computing como disruptor de innovación en las empresas industriales
El Edge Computing está adquiriendo cada vez más relevancia en el sector industrial. Esto se debe a que, presenta múltiples oportunidades para generar nuevos escenarios de optimización de costes y nuevos ingresos gracias a 3 ventajas fundamentales:
- Mayor escalabilidad
- Mayor seguridad y soberanía del dato
- Menos latencia y mayor volumen de datos
Es por eso muy interesante saber cuál es el grado de implicación que las empresas industriales tienen con esta tecnología y cuáles son las últimas innovaciones del mundo Edge.
A la hora de definir las aplicaciones tecnológicas implementadas en sus compañías, los encuestados destacan 3 muy relacionadas con el Edge Computing por encima del resto: El procesamiento de datos en tiempo real, la automatización o gestión inteligente de activos y el mantenimiento predictivo.
El análisis de datos y la Inteligencia Artificial en el Edge, las grandes aspiraciones de la Industria
Ya en el Barómetro que elaboramos en 2021, señalamos cómo el 54% de las empresas industriales habían acometido algún proyecto en torno al Edge Computing, invirtiendo una media de casi 400.000 €.
Este 2022 la Industria va más allá y sus principales actores ya están planteando cuales serán sus siguientes inversiones: Edge Analytics ; Edge AI Software y Edge as a Service fueron las más comunes.
Los procesos de supervisión y operaciones en el sector industrial tradicionalmente se han realizado ayudados por sensores y SCADAs, pero con una fuerte componente dependiente de operarios. Sin embargo, la evolución y democratización de la inteligencia artificial en los últimos años, permite analizar estos datos, de manera más rápida y masiva, incluyendo además datos del pasado. Con todo ello se puede llegar a resultados más certeros y sin los errores o inexactitudes derivadas de nuestra condición humana, o incluso predecir comportamientos futuros.
Debido a la criticidad y volúmenes de datos manejados, los gestores industriales están optando por ejecutar estos algoritmos de IA en infraestructuras Edge. De esta manera se pueden tratar miles de datos de sensores y plantas con respuestas en tiempo real y sin poner en jaque la red OT.
El futuro de la Industria: Principales innovaciones en el Edge para multiplicar la agilidad industrial
El despliegue de aplicaciones creadas a propósito en el Edge con recursos limitados que ofrecen resultados de negocio y sean componibles dentro de una aplicación más amplia acelerará la agilidad digital por múltiples factores.
En 2026, el 30% de las capacidades empresariales empaquetadas se desplegarán en el Edge con recursos integrados (gateways con computación local) para impulsar la inferencia y los resultados de negocio sobre los datos próximos, frente a menos del 5% en 2021.
IA EDGE: Un mercado emergente para hacer posible la Inteligencia Artificial en cualquier parte
La IA en el Edge puede crear nuevas funcionalidades a partir de datos cercanos, y son muchas las innovaciones que se generarán en torno a ella. Todas estas innovaciones se pueden clasificar en 3 categorías:
- Tecnologías
- Técnicas
- Tendencias.
Las tecnologías representan nuevas formas de aprovechar la IA en el software y el hardware, entre las que destacan:
- Visión por ordenador en el Edge
- Plataformas IoT
- Computación neuromórfica
- Gestión de contenedores Edge
- Software de IA Edge
- Blockchain para IoT
Las técnicas seleccionadas en este Informe proporcionan una nueva visión que abarca la preservación de la privacidad de los datos en el Edge y la ciberseguridad, entre todas las detectadas, sobresalen:
- Datos sintéticos
- Aplicaciones Edge
- Compresión de modelos
- Inteligencia de enjambre avanzada
- Edge Orbital
- TinyML
- Aprendizaje federado
Por último las tendencias elegidas para figurar en este estudio, son aquellas basadas en la combinación de fuerzas entre la tecnología y negocio para influir en la generación de nuevos casos de uso, nuevos modelos de negocio y en acelerar la adopción de la IA en el Edge para la mejora de los resultados empresariales:
- Servitización de productos
- Integración IT/OT
- Edge-In to Cloud
¿Quieres saber más de cómo evolucionará el Edge en el futuro y conocer las empresas que están desplegando inteligencia artificial en el Edge y cómo lo están acometiendo?
El 25 de Octubre, se celebra en Madrid, el evento más importante sobre Computación de modelos de IA y ML en el Edge en el que se presentarán proyectos pioneros en la implantación de inteligencia avanzada en distintos sectores industriales:
Industry at the Edge
Más de 15 empresas y 20 profesionales compartirán su visión y experiencia sobre cómo llevar a cabo la transformación digital con tecnologías disruptivas como la IA y ML en el Edge.
En este enlace encontrarás la agenda y sus protagonistas. Pincha aquí: https://bit.ly/3C4t3ua
- Casi un 60% de los encuestados están acometiendo ya en 2022 proyectos relacionados con el procesamiento de datos en tiempo real.
- Edge Analytics se alza como la tendencia que más interesa entre las compañías industriales con un 49,3% de los votos, por encima de software de Inteligencia Artificial para el Edge con un 43% y el Edge As a Service con un 39,4%.
- El 70 % de los encuestados tiene previsto crecer en inversiones y proyectos basados en Edge Computing.
- La automatización y gestión inteligente de activos es tras el procesamiento de datos en tiempo real, la aplicación tecnológica en el Edge más implementada en la Industria con un 44,4% de los votos.
- 2 tercios de los encuestados ya cuentan en su empresa (de manera interna o mediante colaboraciones externas) con talento capaz de llevar a cabo proyectos basados en Edge Computing.
- El 37,3% de los encuestados afirma contar con sistemas de mantenimiento predictivo ya implementados en su compañía.
