El Mantenimiento Predictivo, una herramienta para evitar fallos y optimizar el consumo energético. Caso real en la industria ferroviaria

Smart Energy Congress 2023

Smart Industry

Autor

Wolfram Rozas

Analytics Advisor en Habber Tec

Resumen

Se detallará qué es un modelo de mantenimiento predictivo, cómo se construye y qué beneficios presenta su implantación, como la reducción de consumo energético y de emisiones de CO2. Ilustraremos este tipo de modelo con una implantación real aplicada a transformadores de tracción de una subestación ferroviaria de España.

Habber Tec

Habber Tec es una consultora tecnológica con más 25 años de experiencia, que se dedica a transformar los negocios de sus clientes con las tecnologías más innovadoras y para convertirlos en líderes de su sector.

Sobre Wolfram Rozas

Wolfram Rozas es un consultor experto, con más de 25 años de experiencia, en tecnologías exponenciales como Big Data & Business Analytics, Inteligencia Artificial, Cloud, Internet de las Cosas, Blockchain y Quantum Computing en diferentes sectores empresariales, como Energía y Utilities,  Financiero, Telecomunicaciones, Distribución, Turismo y Transporte, Gran Consumo, Química y Petróleo, a través de empresas como PWC, IBM  y actualmente Habber Tec.

Wolfram también posee experiencia como docente en el ámbito académico, colaborando como experto en Análisis de Datos en Escuelas de Negocios y Universidades; además de haber ganado varios premios y reconocimientos. Actualmente, participa en una línea de Investigación en Digitalización en el sector de las Energías Renovables, a través de un doctorado en la UNED.

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