GEMECOP desarrolla una arquitectura inteligente para optimizar la operación de microrredes con alta penetración de generación distribuida, almacenamiento y nuevas cargas. Mediante edge computing, IoT y algoritmos de gestión energética, desplaza parte del procesamiento y la toma de decisiones hacia el borde de la red, mejorando eficiencia, flexibilidad, resiliencia y capacidad de integración de energías renovables.
Candidatura
GEMECOP: Edge Computing para la gestión inteligente y eficiente de microrredes con generación distribuida
Indicadores y procesos de mejora
GEMECOP evalúa la mejora de la operación de microrredes mediante indicadores técnicos y energéticos: energía importada de la red, aprovechamiento local de generación renovable, autoconsumo, energía almacenada y recuperada, reducción de picos de potencia, pérdidas eléctricas, cumplimiento de restricciones operativas y tiempos de cálculo y comunicación. La arquitectura distribuida permite comparar estrategias centralizadas y basadas en edge computing, analizando además escalabilidad, latencia y capacidad de respuesta ante cambios de generación y demanda.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
La optimización coordinada de generación distribuida, almacenamiento y cargas permite reducir la energía tomada de la red y evitar consumos en periodos poco eficientes. En escenarios representativos de microrred con generación renovable y almacenamiento, se estima una reducción del 5–15 % de la energía importada respecto a una gestión convencional no coordinada, junto con reducción de picos de demanda y pérdidas. El beneficio depende del dimensionamiento de los recursos, perfil de carga, recurso renovable y estrategia de operación.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
La reducción de emisiones procede principalmente de aumentar el aprovechamiento local de la generación renovable y disminuir la energía importada de la red, especialmente en periodos de mayor intensidad de carbono. Para escenarios con generación distribuida y almacenamiento se estima una reducción asociada del orden del 5–15 % frente a una operación convencional, variable según el mix eléctrico y el perfil horario. La arquitectura propuesta es replicable y puede escalar el impacto al aplicarse en comunidades energéticas, instalaciones industriales y redes de distribución.
Innovación aplicada y buenas prácticas
La principal innovación de GEMECOP es trasladar parte de la inteligencia de operación desde una arquitectura centralizada hacia nodos distribuidos de edge computing próximos a los recursos energéticos. Esto permite procesar datos y ejecutar decisiones con menor latencia, mayor escalabilidad y menor dependencia de comunicaciones externas. El proyecto integra generación renovable, almacenamiento, cargas flexibles e IoT bajo estrategias coordinadas de gestión energética, favoreciendo una operación más autónoma, eficiente y resiliente. El enfoque es modular y replicable en microrredes, comunidades energéticas y redes activas de distribución.
Uso de tecnologías (TICs)
GEMECOP aplica edge computing, dispositivos IoT, comunicaciones digitales, sistemas embebidos y algoritmos de optimización y gestión energética para monitorizar y coordinar recursos distribuidos en tiempo real. El procesamiento local reduce el volumen de información que debe enviarse a sistemas centrales y permite responder con rapidez a variaciones de generación, demanda o estado del almacenamiento. La solución combina adquisición de datos, supervisión, cálculo distribuido y control, y se valida mediante herramientas de simulación y plataformas experimentales de microrred y tiempo real.
