El objetivo del proyecto es la creación de una plataforma inteligente basada en tecnologías digitales complejas como IA, algoritmos avanzados, BIM 7D, VR/AR, entre otros, que sea capaz de recibir información de todos los sensores y sistemas existentes en el hospital y de los nuevos a desarrollar en el proyecto, optimizando los procesos de operación y mantenimiento, y mejorando la eficiencia energética y la calidad del aire del edificio, además de la reducción de la huella medioambiental asociada.
Candidatura
Hospital Cognitivo
Más información en: https://sacyr.com/
Indicadores y procesos de mejora
Mejorar la calidad de los servicios vinculados a la gestión de la infraestructura hospitalaria y la experiencia del usuario final.
Incrementar la eficiencia en la O&M del edificio y reducir los costes.
Conocer en tiempo real la localización de los equipos y activos de la infraestructura para evitar la pérdida de material.
Incrementar la eficiencia energética para conseguir hospitales de menor consumo energético, sin que ello repercuta en el confort.
Reducir la huella de carbono del edificio en fase de diseño, construcción explotación y desmantelamiento final, garantizando la sostenibilidad de las instalaciones.
Disminuir la carga vírica en el aire en los sistemas de ventilación y distribución.
Uso de tecnologías innovadoras (AR/VR) en entornos de mantenimiento, mejorando la experiencia del usuario con la inclusión del metaverso en los procesos de O&M.
Mejorar la experiencia de usuario al reducir la formación de colas en tiempo real.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
No se puede cuantificar por el momento ya que el proyecto está en el mes 8 y no tenemos registros sobre ello.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
No se puede cuantificar por el momento ya que el proyecto está en el mes 8 y no tenemos registros sobre ello.
Innovación aplicada y buenas prácticas
Taxonomía del dato para estructurar y automatizar la interoperabilidad entre los múltiples sistemas.
Data Lake que contenga la información mínima de cada tipología de para la creación del Digital Building Logbook (DBL) hospitalario.
Control y modelización mediante IA para la mejora de la calidad ambiental y transmisión de virus.
Modelo de circularidad de activos mediante tecnologías inteligentes para mejorar reducir el impacto ambiental asociado.
Aligeramiento automático del BIM constructivo, para que sea usado durante la fase de explotación (Digital Twin).
IA para la mejora de la eficiencia energética del edificio sin disminuir el confort térmico.
Algoritmos metaheurísticos de IA para un diseño óptimo de redes de conectividad convergentes bajo múltiples tecnologías.
Monitorización y control de flujos de tránsito de personas medi ante la aplicación de IA a los datos obtenidos de LiDars.
Tecnologías de inmersión (VR/AR/Metaverso) para mantenimiento y formación.
Uso de tecnologías (TICs)
Inteligencia Artificial: Calidad del aire, propagación de virus, gestión de flujos de personas, eficiencia energética.
Internet of Things: Calidad del aire, temperatura, humedad, confortabilidad del usuario, eficiencia energética del edificio.BIM 7D: Creación del modelo BIM para la O&M.
Realidad Virtual y Metaverso: Permitirá la constante formación del personal en caso de una emergencia y solventar de forma segura y eficaz las incidencias de trabajos de mantenimiento y adecuación sin interferir en el normal funcionamiento del hospital ni afectar a la calidad de atención de los usuarios.
Realidad Aumentada: obtener información en tiempo real de cualquier equipo del hospital (características técnicas, documentación asociada, actuaciones llevadas a cabo sobre el mismo, etc.), facilitando así las tareas de mantenimiento a realizar.
