Inteligencia Artificial e IoT para Grid Analytics

Resumen

En todo el mundo las empresas de generación y distribución de energía y los laboratorios de investigación utilizan MATLAB y Simulink para innovar y desarrollar aplicaciones de vanguardia como parte de las iniciativas de modernización y digitalización de la red. Los analistas de datos utilizan técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y modelado físico para analizar los datos de los sensores y desarrollar soluciones de mantenimiento predictivo para predecir los fallos de los equipos y estimar la vida útil restante de sus activos. Esto les ayuda a clasificar los equipos según su riesgo y a desarrollar estrategias de sustitución. Además, el desarrollo de gemelos digitales para el análisis de la red es una de las áreas clave de la infraestructura de la red inteligente, donde la previsión de la carga es muy importante. La previsión de la carga de la red, a medio y largo plazo, es una cuestión clave para el sector de la generación de energía y las empresas de servicios públicos, ya que ayuda a decidir diversas estrategias relacionadas con la planificación de la generación y los servicios de gestión de la demanda.