Mejora la eficiencia energética, garantiza el cumplimiento de los códigos de red y mejora la calidad de la energía en la red

Indicadores y procesos de mejora

Proceso aplicado (diagnóstico → diseño → implementación → verificación → monitoreo continuo):

1. Diagnóstico previo: no se había identificado la necesidad de filtrado armónico pese a la presencia de variadores y cargas electrónicas no lineales.
2. Auditoría con QNA600 en la acometida de media tensión, midiendo potencia reactiva, factor de potencia, perfil de carga y espectro armónico.
3. Auditoría con MYeBOX en cada transformador para analizar las cargas.
4. Diagnóstico: FP promedio ≈0,90 (mínimos de 0,875), picos de reactiva de hasta ~1.618 kVAr, armónicos y penalizaciones por bajo FP/energía reactiva.
5. Implementación: 15 filtros activos AFQm, 16 bancos de capacitores con control dinámico VAR (OPTIM), 3 compensadores estáticos (SVGm) y 1 QNA600 de monitoreo permanente, primera unidad de este modelo en media tensión en México.
6. Verificación frente al Código de Red México (CDR), comparando periodos antes/después.
7. Monitoreo vía SCOUT y Power BI para mantener la mejora.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

La actuación no genera una reducción directa del consumo asociado al proceso productivo, pero sí permite disminuir las pérdidas eléctricas internas al reducir la corriente reactiva y armónica que circula por transformadores y conductores. Considerando la mejora del factor de potencia de 0,90 a 0,98 y la reducción del THDi mediante los filtros activos, se estima una reducción de la corriente RMS total del 10,6 % y una disminución potencial de las pérdidas por efecto Joule cercana al 20 %. El ahorro técnico estimado sería de aproximadamente 80 MWh al año.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Según el factor de emisión del Sistema Eléctrico Nacional de México, el ahorro técnico estimado de 80 MWh al año supondría una reducción indirecta aproximada de 36 toneladas de CO₂ equivalente al año. Esta reducción está asociada exclusivamente a la disminución estimada de las pérdidas eléctricas internas derivada de la mejora del factor de potencia y de la reducción de las corrientes armónicas, y no a una reducción del consumo energético del proceso productivo.

Innovación aplicada y buenas prácticas

1. Solución híbrida en vez de una sola tecnología: en lugar de solo bancos de capacitores fijos —que en presencia de armónicos pueden generar riesgo de resonancia y sobrecalentamiento—, se combinaron filtros activos (mitigación armónica dinámica), SVGs (respuesta rápida ante variaciones reactivas). Buena práctica reconocida para plantas con variadores y cargas electrónicas variables.
2. Mantenimiento basado en condición: la plataforma VAR-Scout digitaliza la información y apoya el mantenimiento de la instalación — mantenimiento predictivo/preventivo en lugar de solo correctivo.
3. Arquitectura escalable y trazable: cada tipo de equipo (QNA600, los 16 OPTIM, los 4 AFQm) se conecta mediante gateways dedicados a licencias de plataforma específicas, permitiendo gestión y trazabilidad independiente por activo

Uso de tecnologías (TICs)

1. Analizador QNA600 con conectividad a la nube – Cumplimiento contra el Código de Red México, y análisis de eventos de tensión (curva ITIC).
2. Plataforma Scout (Quality Analyst_Scout, VAR_Scout, Digital Link) — digitalizan la información de calidad de energía y habilitan monitoreo remoto en tiempo real.
3. Gateways de comunicación — SMART LINK VAR (bancos OPTIM) y LINE EDS CLOUD (filtros AFQm) — conectan los equipos de planta a la nube.
4. Dashboards por subestación y transformador de energía activa con ventanas de 1, 7, 30, 365 días, para detectar patrones y anomalías por activo.
5. Interoperabilidad abierta con Microsoft Power BI — los datos de la plataforma (FP, energía) se conectan a Power BI, permitiendo a John Deere construir sus propios reportes y KPIs dentro de su ecosistema corporativo de BI.