En el proyecto tiene como objetivo gestionar de forma flexible la demanda de clientes industriales, en este caso de una empresa alimentaria. Teniendo en cuenta los procesos industriales, el patrón de consumo y la tarifa eléctrica del cliente, el innovador software de
Bamboo Energy consigue de forma automática consignas de temperatura en las cámaras, minimizando costes. Además, el programa permite que la empresa participe en los mercados de flexibilidad y pueda reducir su factura.
Nexus Flex. Flexibibilidad de la demanda en Monteverde
Indicadores y procesos de mejora
Estudio de procesos: al tener ya monitorizados los consumos y comportamiento de Distribuciones Monteverde, se estudia las características técnicas de los compresores, los patrones de consumo y tarifa eléctrica del cliente, para poder determinar su potencial flexible aproximado.
Test flexibilidad: con la descarga diaria de precios de mercado eléctrico y la parametrización de la tarifa del cliente, la plataforma identifica los momentos del día donde puede enviar consignas de temperatura a las cámaras, para minimizar su coste.
Estas consignas tienen una duración de entre 30 y 60 minutos, y pueden ser de on/off o de modulación de las máquinas, siempre atendiendo a las condiciones de confort que Enertra y Bamboo acuerdan con el cliente (±1/2°C respecto a la temperatura de consigna), y sin afectar en ningún momento al proceso productivo del cliente. Además, esta plataforma permite que el cliente participe en los mercados de flexibilidad de forma automatizada y pueda no solo ahorrar.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
Como resultado, se ha observado que Distribuciones Monteverde tiene un gran potencial de flexibilidad gracias a la naturaleza industrial de frío, ya que las cámaras de frio son activos flexibles ideales, y que en su caso representan más del 80% del consumo de la planta.
Esto ha proporcionado beneficios a la empresa con una muy baja inversión y sin afectar el proceso, permitiendo un ahorro inmediato de más del 6% en el coste de la electricidad sobre las cámaras frigoríficas gestionadas. Estos ahorros pueden incrementar por la participación en otros mercados de flexibilidad.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
Se consigue un ahorro inmediato en el coste de la electricidad, no en reducción de emisiones de CO2.
Innovación aplicada y buenas prácticas
Con los datos y lecciones aprendidas del piloto, Nexus Energía ha trabajado en el diseño de un modelo de negocio comercial sólido que garantice los ahorros al cliente final y la viabilidad a largo plazo del servicio, que estará listo este mismo año 2024.
Este modelo de negocio contempla la posibilidad de explotar la funcionalidad del sistema de monitorización y control de los activos flexibles de los clientes permitiéndoles desplazar sus consumos en las horas más baratas del día e incluso participar en mercados de flexibilidad, y así no solo conseguir un ahorro, pero también un ingreso adicional.
Al extender el servicio a más clientes, y con la confianza y credibilidad ganadas durante el piloto, así como los beneficios demostrados del servicio, Nexus Energía sigue avanzando hacia su visión de proporcionar soluciones innovadoras y valiosas a sus clientes.
Uso de tecnologías (TICs)
Se lleva a cabo la instalación de los sistemas de telemedida y control, y se hacen test de conectividad. Por un lado, se instalan analizadores de red, para poder contar con un data set completo y gateways para la agregación y envió de estos datos. Por otro lado, se pone en marcha la plataforma de Bamboo, que recibe en tiempo real todo este data set, para la correcta gestión en remoto de las cámaras, modificando las temperaturas de consigna.
Entrenamiento de algoritmos: durante unas primeras semanas se hace lectura continua de todos los datos para definir un patrón referencia de consumo (denominado baseline) e identificar en detalle la flexibilidad y ahorro de cada proceso.
Desarrollo de plataforma digital y algoritmos de optimización para programar y controlar de manera remota activos eléctricos, optimizando el uso de energía según señales de precios, disponibilidad de energía renovable u otras condiciones del mercado.