Smart Grids, primer paso: conocer la topología de las redes de distribución. La experiencia de Ingelectus en el Smartcity Málaga Living Lab

Rubén Carmona Pardo

Data Analytics Lead en Ingelectus

Resumen

Conocer fielmente la cadena eléctrica de un cliente conectado a una red de Baja Tensión puede ser, a día de hoy, una tarea compleja por parte de las compañías de distribución eléctrica. Por un lado, estas redes se están convirtiendo, en los últimos años, en sistemas activos que experimentan cambios topológicos a diario, fruto de nuevas conexiones o averías. Por otro lado, el conocimiento y gestión de las redes de Baja Tensión no ha estado, hasta hace relativamente poco, en el foco de atención de la operación diaria de las compañías distribuidoras. El nuevo cambio de paradigma que están experimentando las redes de distribución, buscando convertirlas en redes inteligentes – Smart Grids en las que implementar todo tipo de aplicaciones, hacen indispensable que el dato de conexión de los clientes sea conocido con exactitud. Desde hace varios años, Ingelectus viene utilizando técnicas de Inteligencia Artificial para el desarrollo de una herramienta que, apoyada en la digitalización de los activos de red y la nueva sensorización instalada en campo, sea capaz de identificar correctamente la cadena eléctrica de todos los contadores de una red de Baja Tensión: fase, línea y transformador al que se conecta eléctricamente el contador. Esta herramienta se ha probado y validado en el ámbito del Open Innovation Living Lab Smartcity de Málaga, una red real de más de 20000 clientes, lo que ha permitido adaptar la herramienta a un escenario real de producción

Sobre Rubén Carmona Pardo

Ingeniero de la energía y Máster en Advanced Analytics on Big Data y Sistemas de Energía Eléctrica. Desde 2017 ha trabajado en proyectos de investigación e innovación en el sector eléctrico que tratan sobre redes de distribución inteligentes e integración de renovables. En 2019 se unió a Ingelectus, donde actualmente es el Responsable del área de análisis de datos, y lleva trabajando desde entonces en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial y ciencia de datos en diversos proyectos como PASTORA.