Supervisión automatizada en Smart Grid
Indicadores y procesos de mejora
Entre los indicadores planteados podemos destacar:
-La monitorización de las comunicaciones de las distintas sensorica /captadores, que permite ser proactivo en la resolución de incidencias de telecomunicaciones, permitiendo una mejor eficiencia energética gracias a una mejor información de la red eléctrica en tiempo real, una palanca de cambio que permita la gestión de la autogeneración, entrada /salida de la energía eléctrica y aislamiento en caso de defecto.
-Optimización del aprovechamiento de la energía generada, reduciendo el tiempo de interrupción de las caídas del servicio en la distribución de energía.
-Reducción huella energética requerida para llevar a cabo labores de mantenimiento.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
1% de ahorro en las pérdidas de energía generada por interrupción del servicio.
85% de ahorro en la energía necesaria para los procesos de mantenimiento en campo al evitar desplazamientos.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
Entre un 5% y 10% de reducción del consumo total durante la operación del sistema
Innovación aplicada y buenas prácticas
Utilización de tecnologías disruptivas IoT, BigData, Sensorización inteligente, diversidad de tecnologías de comunicación en todo tipo de entornos, gestión masiva de activos, etc.
Uso de una arquitectura de referencia basadas en la utilización de una plataforma IIoT como elemento central de la digitalización IoT que facilita la gestión de la diversidad de los elementos tecnológicos involucrados en todas las soluciones de digitalización de la compañía.
Aprovechamiento de la homogeneización y centralización de la información de suscripciones para la obtención de métricas de ANS (Acuerdos de Nivel de Servicio) de proveedores mediante agregados de información.
Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones
-Uso de la plataforma de IoT OpenGate, para tener toda la información centralizada sobre clientes multidispositivo con capacidad multitenant (que permiten acceso confidencias e independizado a todos los roles y niveles de la organización con vistas distintas), basadas en una misma información consolidada.
Implementación de técnicas de supervisión y gestión masiva de recursos remotos mediante la modelización de diferentes tipos de poblaciones de dichos recursos para permitir un manejo claro y sencillo del parque completo.
-SaaS sobre cloud privada
-Tecnologías de persistencia del datos bigdata mixtas (SQL, NonSQL, InStreaming
-Conectividad GSM/2G/3G/LORA/NBIoT
-Computación On Edge