Candidatura

Tecnología Sostenible para la gestión inteligente de epidemias

MLEDGE: Machine Learning on the Edge es un proyecto pionero de Orange Empresas y Acuratio Europe para la gestión inteligente de epidemias. Aplica tecnologías avanzadas con enfoque ético, sostenible y centrado en la privacidad. Su ámbito incluye salud pública, innovación tecnológica y sostenibilidad digital.

Más información en: https://mledge.networks.imdea.org/

Indicadores y procesos de mejora

• Precisión en la detección de zonas de riesgo: mejora de hasta 85% en la identificación temprana de focos epidémicos.
• Reducción del tiempo de respuesta: disminución de hasta 60% en el tiempo necesario para tomar decisiones sanitarias.
• Eficiencia en la asignación de recursos: mejora de hasta 40% en la optimización de personal y equipamiento.
• Nivel de privacidad garantizada: más del 95% de los datos tratados están anonimizados o procesados localmente.
• Uso de tecnologías sostenibles: más del 70% de los procesos se realizan en nodos locales, reduciendo el tráfico de datos y el consumo energético.
(Los porcentajes son estimaciones)

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Gracias al uso de aprendizaje federado y procesamiento local:
• Reducción del tráfico de datos: hasta un 80% menos de transferencia a servidores centrales.
• Menor consumo energético: estimación de 20-30% menos energía en comparación con sistemas tradicionales de IA centralizada.
• Optimización de recursos sanitarios: reducción de desplazamientos innecesarios y uso más eficiente de infraestructuras.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

• Menos desplazamientos físicos: estimación de hasta 40% menos emisiones por transporte sanitario/logístico.
• Procesamiento distribuido: reducción de emisiones asociadas a centros de datos, estimada en 15-25%.
• Digitalización sostenible: uso de tecnologías que minimizan la huella de carbono digital.

Innovación aplicada y buenas prácticas

MLEDGE representa un modelo de innovación aplicada en salud pública, combinando tecnologías emergentes con principios éticos y sostenibles. Las buenas prácticas del proyecto incluyen:
• Descentralización del procesamiento de datos mediante aprendizaje federado, evitando la centralización y reduciendo riesgos de privacidad.
• Colaboración público-privada efectiva entre empresas tecnológicas y autoridades sanitarias, fomentando sinergias y transferencia de conocimiento.
• Cumplimiento normativo riguroso (RGPD y estándares éticos), garantizando la protección de los derechos digitales.
• Escalabilidad tecnológica: soluciones diseñadas para adaptarse a diferentes contextos geográficos y sanitarios.
• Evaluación continua de impacto y mejora de modelos, basada en indicadores de precisión, eficiencia y sostenibilidad.

Uso de tecnologías (TICs)

MLEDGE es un proyecto pionero liderado por Orange Empresas y Acuratio Europe que aplica tecnologías como aprendizaje federado, Big Data, edge computing y anonimización de datos para gestionar epidemias de forma ética, sostenible y respetuosa con la privacidad. Promueve la innovación aplicada mediante buenas prácticas como la descentralización del procesamiento, colaboración público-privada y cumplimiento normativo. Las TIC se usan con alta usabilidad: interfaces intuitivas, procesamiento local, integración con sistemas sanitarios y acceso seguro. Se estima una reducción del consumo energético del 30% y de emisiones de CO₂ del 40%, gracias a la optimización de recursos y la minimización de desplazamientos.