La Inteligencia Artificial está cambiando rápidamente la forma en que operan las industrias, ofreciendo una oportunidad única para optimizar procesos y alcanzar nuevos niveles de eficiencia. Sin embargo, muchas empresas enfrentan dificultades para aplicar correctamente estas tecnologías y obtener un buen ROI, debido a la falta de infraestructura adecuada, la complejidad en la integración de sistemas y la necesidad de recursos especializados.
Según un informe de MIT Technology Review Insights (2024), el 64% de las empresas manufactureras están explorando la IA generativa, pero solo el 35% la ha implementado de manera efectiva, lo que destaca la necesidad de estrategias bien planificadas y recursos especializados.
Para asegurar un retorno de inversión positivo, se requiere un enfoque estructurado que considere la calidad de los datos, la capacitación del personal y la alineación con los objetivos de negocio. Un enfoque claro y bien diseñado minimiza los riesgos y maximiza el impacto positivo de las soluciones basadas en IA en la eficiencia y productividad de la organización.
En una entrevista reciente, Eric Schmidt, ex CEO de Google, destacó los principales problemas que enfrenta la inteligencia artificial hoy. Las limitaciones actuales de la IA incluyen la dificultad para procesar grandes volúmenes de información, dependencia del aprendizaje supervisado por humanos e incapacidad para ejecutar acciones concretas de forma autónoma. Estos problemas frenan su potencial para transformar procesos empresariales de manera integral. Superar estas barreras es esencial para que la IA pueda ser más autónoma y aportar un valor significativo a las organizaciones.
Gestor del Conocimiento Empresarial: la solución de Grupo Oesía
En Grupo Oesía, hemos desarrollado OKM (Oesía Knowledge Manager) para enfrentar los desafíos de la IA actual y maximizar el ROI en entornos industriales.
OKM es un sistema inteligente para la gestión de conocimiento empresarial. Facilita la interacción del lenguaje natural con el conocimiento de la empresa en un entorno seguro y de acceso controlado, permitiendo una toma de decisiones ágil y precisa, minimizando procesos repetitivos y consultas manuales. Además, integra datos de diversas fuentes utilizando modelos RAG híbridos, asegurando la correcta contextualización y recuperación de información relevante. OKM también garantiza una adecuada gobernanza del dato, evitando duplicidades y maximizando la eficiencia en la gestión de información dispersa en los diferentes sistemas de la organización.
OKM adopta el control de acceso a la información de las organizaciones, garantizando así que el acceso a la información se gestione de acuerdo con las políticas de la organización y se respeten los parámetros de confidencialidad.
El enfoque de arquitectura flexible de la solución nos permite adaptarla a las necesidades de los clientes, es por ello por lo que también ofrecemos el servicio de preparar la capa de datos para las empresas, si lo necesitan, con el fin de maximizar el impacto de la solución.
Como primer caso de éxito, en el Centro Tecnológico de Tecnobit-Grupo Oesía, en Valdepeñas, OKM optimiza las tareas del equipo de mantenimiento para el sector aeroespacial y de defensa, reduciendo los tiempos de mantenimiento en un 30%. Esto se traduce en una reducción significativa de costes operativos y una mayor disponibilidad de los equipos, lo cual impacta directamente en la productividad y en la disminución de retrasos en la cadena de suministro, generando un ROI del 53% para la empresa.
Conclusión
La IA ya está transformando la industria, asegurando un retorno de inversión significativo cuando se utilizan soluciones bien diseñadas y adaptadas a cada organización. Productos como OKM de Grupo Oesía son herramientas robustas y flexibles que permiten enfrentar los desafíos de la IA y alcanzar resultados significativos. Adoptar un enfoque estratégico con soluciones adecuadas es fundamental para maximizar los beneficios de la IA y asegurar un crecimiento sostenible.