Te podría interesar...

Sostenibilidad, innovación, y seguridad siguen siendo los pilares de María del Mar Romero, la ingeniera industrial que emprendió su propio camino en busca de un mundo más saludable y sostenible: “Somos lo que comemos, pero también lo que respiramos”

La adopción de tecnologías digitales en el sector empresarial se está extendiendo rápidamente, desde la provisión de productos y servicios digitales en línea hasta procesos de producción robotizados, internet de las cosas (IoT), big data e inteligencia artificial (AI) y aplicaciones, incluido el uso de sistemas digitales para gestionar tareas administrativas

Dentro de la transición energética, una parte importante reside en modular la demanda de energía de las instalaciones mediante la digitalización como palanca que permita integrar soluciones transversales. Asignar la demanda precisa de energía necesaria en cada momento para ofrecer los recursos disponibles de manera óptima.  

La Universitat Politècnica de Catalunya BarcelonaTech (UPC) coordina, a través del Centro de Innovación Tecnológica en Convertidores Estáticos y Accionamientos (CITCEA-UPC), el proyecto europeo Big Data for Open Innovation Energy Marketplace (BD4OPEM H2020).

Desde Geotab, pensamos que ahora más que nunca, el acceso a los datos es crítico y por ello, queremos desplegar todo el potencial de esa inteligencia de flota para ponerlo al servicio de todos.

La Inteligencia Artificial no tiene que ver con las máquinas en sí mismas, con qué forma, qué aspecto tienen o qué tecnología emplean, sino con los algoritmos que funcionan en su interior. Son algoritmos que resuelven problemas, que implementan tareas.

La Inteligencia Artificial, como evolución al análisis de datos en el soporte a la toma de decisiones, debe ser aplicada con el objetivo de dar soporte a los tres ámbitos principales en el proceso de toma de decisiones: Personas, Procesos y Entorno Tecnológico.

La tecnología ya no es un soporte de negocio, es parte del negocio o es directamente el negocio. Y debe utilizarse para marcar la diferencia, destacar en innovación y competir. Por suerte, las empresas del sector están muy avanzadas en este sentido y podrán afrontar el nuevo escenario con garantías.

El gran impacto que puede tener en la industria la IoT no se debe exclusivamente a la monitorización y automatización de procesos, si bien a la aplicación del aprendizaje automático u otros procesos analíticos al gran volumen de datos que genera y que, pudiéndolos combinar con datos provenientes de otros sistemas, nos proporcionan predicciones de comportamientos u otra información valiosa para nuestros negocios.

Se impondrá la necesidad de mejorar la eficiencia y continuar por el buen camino de la sostenibilidad va a ser mucho más complejo a partir de ahora, para lo cual requeriremos de nuevas herramientas tecnológicas que serán decisivas a la hora de abordar grandes cambios y obtener buenos resultados.