1. ¿Cuáles son hoy los principales retos de las compañías energéticas y utilities?
Hoy, el sector energético opera en un entorno cada vez más complejo, marcado por una combinación de necesidades de descarbonización cambiantes y con altos costes tanto propias como de sus clientes, una alta incertidumbre regulatoria, elevada intensidad de capital, e inestabilidad geopolítica marcado por la evolución hacia modelos más bilaterales . A este contexto se suma una transformación estructural del sistema energético: la descarbonización de los usos de la energía (electrificación, combustibles y gases renovables, soluciones de calor y frio, CCUS), la integración de renovables, el crecimiento de la demanda eléctrica (ej: vehículo eléctrico, centros de datos,…), la resiliencia y estabilidad del sistema eléctrico (redes, almacenamiento, electrónica de potencia,…), el desarrollo de nuevos vectores energéticos (H2, combustibles renovables, gases renovables) y el desarrollo de sus infraestructuras alineado con su penetración en clientes,… están cambiando de forma profunda cómo deben planificarse, operarse y gobernarse los sistemas energéticos.
Las compañías energéticas deben dar respuesta simultánea a los tres objetivos clave del trilema energético: descarbonización, asequibilidad y seguridad de suministro, en un entorno muy cambiante y con mucha incertidumbre, dentro del cual no hay que olvidar la transición y gestión del talento para llevarlo a cabo.
Este escenario de complejidad creciente ha convertido la toma de decisiones en un ejercicio mucho más exigente. La tecnología se ha consolidado como un factor crítico de mitigación que permite a los líderes del sector entender mejor los compromisos entre costes, riesgo y resiliencia, y operar sistemas cada vez más complejos de forma segura y eficiente. El uso combinado de datos, inteligencia artificial y cloud está facilitando el paso de un control reactivo a operaciones predictivas e inteligentes, mejorando la resiliencia, optimizando los activos y acelerando la toma de decisiones basadas en evidencia a lo largo de toda la cadena de valor. En este contexto, la convergencia entre IT y OT resulta esencial en un sector intensivo en activos físicos, donde las soluciones digitales deben funcionar de forma fiable en condiciones operativas reales, aunque ello implica afrontar nuevos retos en materia de ciberseguridad.
Por otra parte, la incertidumbre del mercado y la inestabilidad geopolítica han pasado a ser elementos estructurales, con precios de las materias primas volátiles, marcos regulatorios cambiantes y riesgos en la cadena de suministro. Esto ha situado la asignación de capital entre los principales desafíos a nivel de consejo, especialmente en activos de larga vida como redes, generación, nuclear o infraestructuras críticas. En este contexto, desde Capgemini ayudamos a nuestros clientes a tomar decisiones de inversión que requieren enfoques dinámicos y basados en datos que permitan ajustar el rumbo a medida que evolucionan las condiciones.
2. ¿Qué papel está jugando la tecnología en la mejora de la eficiencia energética y operativa de las compañías energéticas y de las utilities?
La tecnología está desempeñando un papel cada vez más estructural en la mejora de la eficiencia energética y operativa del sector. Los programas tradicionales de reducción puntual de costes pueden ofrecer alivio a corto plazo, pero a menudo acaban comprometiendo la resiliencia, la seguridad y el rendimiento a largo plazo. Por ello, las compañías energéticas están evolucionando hacia modelos de operaciones inteligentes, en los que la eficiencia, la optimización y la inteligencia en la toma de decisiones se integran directamente en los flujos de trabajo diarios.
En nuestro caso, ayudamos a los clientes a poner en práctica la IA en toda la cadena de valor, desde las operaciones de la red y los servicios de campo hasta el comercio, el mantenimiento y las operaciones con los clientes
En la práctica, este enfoque se traduce en operaciones basadas en circuitos cerrados habilitados por inteligencia artificial, donde los datos, las decisiones y la ejecución están continuamente conectados. Ejemplos de ello son la gestión de redes apoyada en IA, el mantenimiento predictivo, las inspecciones digitales, la orquestación de la flexibilidad de la demanda o la mejora de las operaciones de atención al cliente mediante inteligencia artificial.
La fortaleza de Capgemini, en este sentido, es que al integrar ingeniería, IA y procesos operativos, la tecnología deja de estar aislada en equipos analíticos y pasa a incorporarse allí donde realmente se ejecuta el trabajo, generando ventajas de coste sostenibles y mejorando al mismo tiempo la fiabilidad, la seguridad y la calidad del servicio.
Las lecciones aprendidas de grandes interrupciones del suministro refuerzan este planteamiento. La resiliencia debe incorporarse como principio de diseño por defecto, apoyándose en la digitalización de la gestión de la vegetación en infraestructuras y las inspecciones, la automatización y prueba regular de la reconfiguración de redes, el refuerzo de subestaciones y la protección de cargas críticas mediante soluciones de aislamiento y microrredes que reduzcan el riesgo sistémico.
3. ¿Qué tecnologías considera más relevantes hoy para avanzar en eficiencia, sostenibilidad y resiliencia?
Para avanzar hoy en eficiencia, sostenibilidad y resiliencia, una de las tecnologías clave es la inteligencia artificial, siempre que se despliegue en las condiciones adecuadas. La IA solo crea valor real cuando se apoya en datos fiables, procesos optimizados y flujos de trabajo integrados. En este sentido, el uso de soluciones específicas para garantizar la calidad y la gobernanza del dato, junto con la optimización de procesos y operaciones habilitadas por IA, permite que la inteligencia artificial tenga un impacto directo en los resultados operativos, como una mayor fiabilidad, una toma de decisiones más rápida, la reducción de costes y una mejor experiencia del cliente. En el caso de Capgemini, utilizamos Syniti para la calidad y la gobernanza de los datos, y WNS para la optimización de procesos y las operaciones basadas en IA.
Junto a la inteligencia artificial, las estrategias de cloud están evolucionando de forma significativa en el sector energético, cada vez más considerado infraestructura crítica nacional. Las preocupaciones en torno a la soberanía del dato, la resiliencia y el control han llevado a las utilities a alejarse de enfoques “cloud-first” y a adoptar arquitecturas híbridas por diseño, que combinan edge, cloud privado o soberano y cloud público. Este enfoque Cloud4C de Capgemini permite a las empresas de servicios públicos coordinar la combinación adecuada de entornos de nube, al tiempo que cumplen los requisitos normativos, de seguridad y de latencia.
En este contexto, las utilities pueden seguir utilizando cloud público siempre que se combine con mecanismos sólidos de cifrado, aislamiento regional, ofertas soberanas y una gobernanza clara. De este modo, es posible mantener protegidas las cargas operativas sensibles y, al mismo tiempo, beneficiarse de la escalabilidad del cloud para la innovación en inteligencia artificial y la integración con ecosistemas. La ventaja competitiva reside en la capacidad de orquestar todas las modalidades de cloud, evitando la dependencia de una única plataforma.
Estas tecnologías resultan especialmente relevantes ante la creciente presión sobre las redes eléctricas. Las redes no fueron diseñadas para soportar los actuales niveles de volatilidad y carga digital derivados de la electrificación, el despliegue del vehículo eléctrico y el crecimiento de la demanda asociado a la inteligencia artificial y los centros de datos. En este escenario, la respuesta pasa por la modernización y la flexibilidad, apoyadas en control definido por software, mayor observabilidad, gestión de la demanda, almacenamiento y refuerzos de capacidad selectivos, incluidos recursos limpios y gestionables, con el objetivo de mejorar la fiabilidad del sistema en lugar de erosionarla.
Asimismo, aunque Europa y Estados Unidos parten de situaciones distintas, ambos afrontan retos cada vez más similares. Europa avanzó antes en la integración de renovables y en la digitalización de los operadores de sistemas de transporte (TSO por sus siglas en inglés) y los operadores de sistemas de distribución (DSO), mientras que Estados Unidos está acelerando las reformas de interconexión, el despliegue de almacenamiento y los programas de energía limpia a nivel estatal. En ambos casos, la electrificación y la carga impulsada por la inteligencia artificial están incrementando la presión sobre las redes, reforzando la necesidad de seguir avanzando en tecnologías que garanticen eficiencia, sostenibilidad y resiliencia.
4. ¿Cómo está impactando la inteligencia artificial en la operación, el mantenimiento y la gestión energética de las compañías del sector? ¿Cómo debe integrarse entre las personas?
La inteligencia artificial está empezando a tener un impacto real en la operación, el mantenimiento y la gestión energética a medida que las compañías del sector consiguen superar la fase de pilotos y escalar su uso de forma efectiva. En energía y utilities, este salto resulta especialmente complejo debido a la fragmentación de los sistemas heredados, a un entorno regulatorio estricto, a la naturaleza crítica de las operaciones y a la convivencia de entornos IT y OT altamente complejos. A diferencia de otros sectores, la IA debe demostrar fiabilidad en condiciones extremas y ser explicable tanto para los operadores como para los reguladores.
Un elemento clave para que la IA pueda escalar es la construcción de confianza entre las personas y los sistemas inteligentes. Esta confianza se apoya en la transparencia, la explicabilidad y una gobernanza bien definida. La IA debe operar dentro de límites de seguridad claramente establecidos, manteniendo siempre a las personas como responsables finales de las decisiones de mayor impacto. Integrar la IA directamente en los flujos de trabajo operativos, como hacemos en Capgemini, permite que los operadores comprendan por qué se generan determinadas recomendaciones y puedan intervenir cuando sea necesario, avanzando hacia modelos de colaboración humano-máquina en los que la IA apoya la toma de decisiones sin sustituirla de forma aislada.
Cuando estas condiciones se cumplen, la inteligencia artificial ya está generando valor tangible más allá de los pilotos. Se observan resultados concretos en ámbitos como la analítica de redes y el apoyo al despacho, las inspecciones de campo asistidas por agentes inteligentes, el mantenimiento predictivo, la gestión de comunicaciones durante interrupciones del servicio y la mejora de las operaciones de atención al cliente mediante IA generativa. Programas como Eneco eMobility muestran cómo la aplicación de la IA puede transformar la productividad y la satisfacción en operaciones orientadas al cliente, especialmente en contextos vinculados a la electrificación.
5. ¿Está la convergencia IT/OT siendo ya una realidad en las empresas energéticas y de las utilities o sigue siendo un reto pendiente?
La convergencia entre IT y OT es ya una realidad en muchas compañías energéticas y utilities, pero sigue siendo, al mismo tiempo, uno de los grandes retos pendientes del sector. La creciente digitalización de redes, plantas y centros de control, y su conexión con ecosistemas digitales más amplios, ha ampliado de forma muy significativa la superficie de ataque. Como consecuencia, la ciberseguridad se ha convertido en una cuestión de primer nivel para los consejos de administración, ya que los incidentes cibernéticos ya no son solo un riesgo tecnológico, sino riesgos sistémicos que pueden derivar en interrupciones del servicio, impactos en la seguridad de las personas, amenazas a la seguridad nacional y pérdida de confianza pública. Capgemini apoya a las empresas de servicios públicos con ciberseguridad OT integral, desde arquitecturas seguras por diseño y gestión de identidades hasta detección de amenazas, respuesta a incidentes y cumplimiento normativo.
A diferencia de otros sectores, la ciberseguridad en energía y utilities presenta características muy específicas. Los sistemas energéticos no pueden simplemente “pararse y reiniciarse”: la disponibilidad y la seguridad son críticas, y cualquier medida de protección debe integrarse sin comprometer el rendimiento en tiempo real de las operaciones. Esto exige que la ciberseguridad esté diseñada desde el inicio como parte de las operaciones, y no añadida posteriormente como una capa adicional.
Capgemini España
Vicepresidenta y Responsable de Energía y Telecomunicaciones
