Caso de uso

Gemelo digital de redes eléctricas para optimizar capacidad, seguridad y gestión de activos

21 de abril de 2026
La digitalización de redes eléctricas mediante gemelos digitales permite a las Utilities optimizar la capacidad de sus infraestructuras, mejorar la seguridad y avanzar hacia modelos de operación más eficientes, predictivos y basados en datos.

Las redes eléctricas, tanto de transporte como de distribución, afrontan un momento de transformación sin precedentes. La integración masiva de energías renovables, la electrificación de la demanda y el envejecimiento de los activos están incrementando la presión sobre infraestructuras diseñadas, en muchos casos, hace décadas.

En este contexto, uno de los principales retos para las utilities es disponer de información precisa y actualizada sobre el estado real de sus redes, que permita operar de forma segura y, al mismo tiempo, maximizar la capacidad disponible sin necesidad de grandes inversiones en nueva infraestructura.

La generación de gemelos digitales de redes eléctricas se posiciona como una solución clave para dar respuesta a este desafío. A partir de la digitalización detallada de las infraestructuras, es posible obtener una representación fiel de la red, incluyendo la geometría de los activos y su relación con el entorno.

Este tipo de modelos permite identificar limitaciones operativas, verificar el cumplimiento normativo y detectar oportunidades de optimización que, en muchos casos, permanecen ocultas sin una base de datos precisa. En redes de transporte, esto habilita la adopción de modelos avanzados como el Dynamic Line Rating (DLR), mientras que en redes de distribución facilita la gestión de riesgos asociados a vegetación, accesibilidad o crecimiento urbano.

Además, la integración de esta información en plataformas digitales como DALIA permite centralizar y explotar el conocimiento generado, facilitando su uso por parte de diferentes áreas de la organización. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que transforma la forma en la que se toman decisiones, pasando de modelos reactivos a enfoques predictivos.

Como resultado, las utilities pueden avanzar hacia una gestión más inteligente de sus activos, optimizando recursos, reduciendo riesgos y mejorando la calidad del servicio, al tiempo que se preparan para los retos futuros del sistema energético.

Impacto / Resultados
• Optimización de la capacidad de red sin nuevas inversiones
• Mejora de la seguridad y cumplimiento normativo
• Visión unificada y actualizada de los activos

• Reducción de costes operativos y trabajos en campo
• Base para modelos de mantenimiento predictivo
• Mejora en la gestión de vegetación y riesgos en distribución

Plataforma enerTIC.org
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