La sostenibilidad y la transformación energética ya no dependen únicamente de incorporar nuevas tecnologías, sino de la capacidad de las organizaciones para evolucionar hacia modelos de gestión más inteligentes, ágiles y orientados al dato. En este nuevo escenario, la inteligencia artificial, la automatización y las plataformas digitales están dejando de ser herramientas de apoyo para convertirse en elementos estructurales de la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la generación de valor.
Hablamos con Hugo de Juan, CEO de ENCAMINA sobre los retos que plantea la evolución hacia organizaciones verdaderamente AI-driven; el papel de la inteligencia artificial generativa, la automatización y el cloud como habilitadores de la Twin Transition; cómo la innovación puede integrarse en la estrategia de negocio para impulsar la competitividad y la sostenibilidad; y la oportunidad que tiene España de consolidarse como referente en la adopción de nuevos modelos empresariales más inteligentes y resilientes.
¿Cuáles considera son los principales retos a abordar, ante este nuevo paradigma de la sostenibilidad?
El principal reto no es únicamente tecnológico ni energético, sino de complejidad organizativa. Las compañías tienen que tomar decisiones cada vez más rápidas, con más variables y bajo mayor presión regulatoria.
Pero si miramos un poco más allá, el verdadero desafío es evolucionar hacia organizaciones AI‑driven, capaces de utilizar la inteligencia artificial no solo como herramienta puntual, sino como parte estructural de su forma de operar.
Esto es lo que nosotros llamamos avanzar hacia compañías “frontier”: organizaciones más inteligentes, más ágiles y con mayor capacidad de adaptación. Y ahí la sostenibilidad deja de ser un objetivo aislado para convertirse en una consecuencia de operar mejor.
¿Cuáles cree que son las principales tendencias tecnológicas del sector y su consecuente evolución en los próximos años?
Nuestro expertise nos lleva a verlo todo bajo la perspectiva AI-driven. En este sentido entendemos que doble transición —energética y digital— tiene un claro habilitador tecnológico. Pero el verdadero impacto no está en cada tecnología de forma aislada, sino en cómo se combinan para transformar la forma en la que operan las organizaciones. Desde nuestro punto de vista, hay tres grandes palancas que están marcando esta evolución:
- Inteligencia Artificial, especialmente la IA generativa, que está democratizando el acceso al conocimiento y acelerando la toma de decisiones.
- Automatización de procesos, clave para eliminar ineficiencias estructurales que históricamente se han asumido como inevitables.
- Plataformas cloud, que proporcionan la base necesaria para escalar, integrar y adaptar estas capacidades con agilidad.
Ahora bien, la verdadera tendencia emergente, y la que va a marcar un punto de inflexión en los próximos años, es la evolución hacia modelos AI‑driven, donde la inteligencia artificial deja de ser una capa adicional y pasa a formar parte del núcleo operativo de las compañías. En este contexto, estamos viendo la irrupción de los agentes inteligentes, que suponen un salto cualitativo: pasamos de herramientas que asisten a las personas a sistemas capaces de ejecutar, coordinar y optimizar procesos de forma autónoma o semiautónoma.
La evolución natural de todo esto es hacia lo que nosotros llamamos organizaciones “frontier”: compañías que no solo incorporan tecnología, sino que redefinen cómo trabajan, cómo toman decisiones y cómo generan valor apoyándose en inteligencia artificial de forma estructural.
En los próximos años, veremos claramente esa diferencia entre empresas que utilizan la IA de forma puntual y aquellas que operan de forma verdaderamente AI‑driven. Y ahí estará, probablemente, la principal brecha competitiva del mercado.
La irrupción de la Inteligencia Artificial Generativa está catalizando la transformación en números ámbitos, ¿cómo está influyendo en su sector o actividad?
La IA Generativa está impactando a todos los sectores, pero, probablemente, uno de los más afectados es el de las propias consultoras tecnológicas. Hasta ahora, gran parte de nuestro valor estaba en aportar conocimiento y ejecutar transformación. Pero con la IA, ese conocimiento se democratiza y el modelo cambia. Eso nos obliga a evolucionar. Esa evolución exige, además, coherencia interna. No se puede liderar la transformación de otros sin haberla abordado previamente dentro de la propia organización.
Es lo que nosotros entendemos como un modelo de “frontier partner”: no solo acompañar, sino ayudar a construir capacidades, cambiar cómo se trabaja y cómo se toman decisiones. No se puede acompañar a los clientes en una transformación que uno mismo no ha hecho antes; la credibilidad se construye demostrando adopción profunda, no solo conocimiento técnico. Pero mucho más allá de dar ejemplo, se trata de una transformación necesaria en un mercado que se expande en oportunidades, pero se comprime en tiempos y tarifas. Un mercado que necesita más agilidad y velocidad que nunca. Un mercado donde los nuevos entrantes serán competencia del status quo. Un mercado en el que queremos seguir siendo vanguardia e inspiración y, sobre todo, muy útiles a nuestros clientes.
¿Considera estratégico apostar por la innovación? En su caso, ¿cuál es el modelo que tiene implantado?
La innovación no es opcional, pero el problema es que muchas veces se entiende mal. No se trata de innovar por innovar ni de hacer pilotos sin recorrido. Para nosotros, es estratégico, sí, pero solo si está conectada directamente con el negocio y con la forma en la que trabaja la organización. Ahí es donde ponemos el foco. Nuestro modelo se basa en tres ideas muy claras: alinear la innovación con objetivos reales de negocio, convertirla en capacidad interna, no en algo puntual, llevarla a operación, no dejarla en pruebas de concepto.
En ese sentido, trabajamos mucho en estructurar esa capa de innovación: desde la definición de casos de uso hasta su puesta en producción, pasando por la creación de capacidades y la adopción por parte de los equipos.
¿Cómo visualiza a España en el año 2030, en estos mismos términos?
Creo que España tiene una gran oportunidad en los próximos años, pero el resultado no va a depender tanto de la tecnología como de la capacidad real de adopción. Si miramos a 2030, veremos un país con organizaciones mucho más digitalizadas, con un uso extendido de la IA y de los agentes que formarán parte de nuestros equipos de trabajo, con avances claros en eficiencia y sostenibilidad. Pero también veremos una diferencia muy clara entre compañías.
Por un lado, estarán aquellas que hayan conseguido evolucionar hacia modelos realmente AI‑driven, más ágiles, más eficientes y con mayor capacidad de adaptación. Y por otro, organizaciones que habrán incorporado tecnología, pero sin transformar de verdad su forma de trabajar. Ahí es donde se va a jugar la competitividad. España parte de una buena posición, con talento, con ecosistema y con una adopción tecnológica creciente.
El reto ahora es dar el siguiente paso: pasar de la digitalización a la transformación estructural. Y si eso ocurre, creo que podemos posicionarnos bastante bien en Europa, no solo como adoptadores, sino también como impulsores de nuevos modelos de empresa más inteligentes.
