Iberdrola | bppulse despliega el EV AI Orchestrator, un agente de IA que automatiza la operación y la atención de su red de recarga en España y Portugal, en atención al cliente y en consulta interna sobre sus plataformas. Su diferencial es la capacidad de actuación: diagnostica el conector vía OCPP y ejecuta comandos sobre el cargador —reinicio, desbloqueo, arranque remoto— con permisos y trazabilidad completa, escalando a operador solo cuando no resuelve. La lógica de domin
Candidatura
EV Orchestrator
Indicadores y procesos de mejora
Reducción de los MTTR y MTTD en más de un 80%. CSAT incrementado en más de un 70%. Servicio de asistencia al cliente en menos de 5″, vs 2′ de la situación actual con un servicio tripulado con personas.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
La tecnología implementada permite escalar el negocio y actividad respetando el OPEX actual y sin incrementarlo. El caso de escalar con la solución actual suponía un CAGR del opex del 15% anual.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
La movilidad eléctrica per se y todos los procesos para operar esta infraestructura ya son un contribuidor neto a la reducción de emisiones de CO2.
Innovación aplicada y buenas prácticas
La innovación del proyecto no está en conversar sino en actuar: el agente diagnostica el estado real del conector vía OCPP, se apoya en el manual del fabricante concreto del equipo mediante RAG y ejecuta comandos sobre el cargador físico durante la propia llamada, con un pipeline de voz audio-to-audio que evita intermediarios externos y mantiene la latencia en rango conversacional. Internamente, cada plataforma se expone una sola vez como servidor MCP, convirtiendo la integración en infraestructura reutilizable por cualquier agente futuro en lugar de un desarrollo por caso de uso. Como buenas prácticas, la lógica de dominio y los datos permanecen desacoplados de la capa conversacional, toda acción sobre el activo queda sujeta a permisos y registro auditable, el despliegue de la capacidad de actuación se habilita por mercado y por fases, y ninguna versión del agente llega a producción sin superar una batería de evaluación con reversión inmediata disponible.
Uso de tecnologías (TICs)
La atención al cliente se apoya en Google Cloud con CX Agent Studio como capa conversacional —pipeline de voz audio-to-audio nativo, sin STT/TTS de terceros— y Gemini Flash sobre Vertex AI para razonamiento y tool calling, con Twilio como capa de telefonía y mensajería (voz, WhatsApp, numeración local ES/PT y transferencia SIP a agente humano). El conocimiento técnico por modelo de hardware se sirve mediante RAG sobre Vertex AI Search, y la memoria cross-canal mediante un servicio de estado de sesión en Firestore. La capa de dominio EV se expone como API REST de EVBrain sobre OCPP y CPMS. El asistente interno se despliega en AWS, con servidores MCP por producto (EVBrain, EVBilling, EVLeases, SIR) orquestados por un núcleo de razonamiento. La persistencia se consolida en BigQuery y en el datalake corporativo en formato Iceberg sobre S3, con Tinybird para explotación analítica en tiempo real.
Implementado en:
Iberdrola | bppulse
Periodo de ejecución:
01/02/2026 - 01/11/2026
Socio tecnológico destacado:
