¿Qué reto aborda el proyecto finalista de su organización y qué aporta la tecnología para resolverlo? ¿Qué lo diferencia de las soluciones utilizadas anteriormente?
Green Cloud nace de un reto muy concreto, cómo seguir creciendo en el uso de la nube sin que ese crecimiento implique necesariamente un aumento proporcional del consumo tecnológico, el coste y el impacto ambiental.
En Moeve gestionamos un entorno cloud amplio y distribuido, donde necesitábamos pasar de optimizar de forma puntual a incorporar la sostenibilidad dentro del propio modelo de gobierno. Green Cloud integra métricas ambientales, FinOps, automatización y gobierno cloud en un ciclo continuo de monitorización, optimización y prevención.
La diferencia fundamental es precisamente ese enfoque preventivo. No solo identificamos recursos infrautilizados o sobredimensionados una vez desplegados, sino que incorporamos controles de gobierno que ayudan a evitar nuevas ineficiencias desde el diseño y la operación. Así, la sostenibilidad deja de ser una medición posterior y se convierte en un criterio más de decisión tecnológica, junto al coste, la seguridad o el rendimiento.
¿Cómo convierte su proyecto los datos en decisiones que mejoran la gestión energética o la operación? ¿Puede compartir un ejemplo concreto de ese cambio?
Nuestro punto de partida es que lo que no se mide difícilmente se puede mejorar. Green Cloud utiliza Cloud Carbon Footprint para estimar las emisiones de CO₂e asociadas al consumo cloud y combina esa información con datos económicos, operativos y de gobierno.
Esta información se consolida en cuadros de mando que permiten identificar tendencias y priorizar actuaciones según su impacto ambiental, económico y operativo. Un ejemplo claro es la detección de recursos infrautilizados o sin uso. En lugar de tratar el coste como un dato exclusivamente financiero, analizamos también el consumo tecnológico que existe detrás y podemos iniciar acciones de rightsizing, optimización del almacenamiento, eliminación de recursos innecesarios o mejora de arquitecturas.
¿Qué resultados ha alcanzado su proyecto y con qué indicadores los evalúan?
Los resultados demuestran que sostenibilidad y eficiencia económica pueden avanzar en la misma dirección. En el último año hemos gestionado más de 13.000 oportunidades de optimización, implementado 105 acciones correctivas y alcanzado una reducción aproximada del 15 % del consumo tecnológico y económico asociado a los entornos analizados. Además, el modelo registra un 77 % de recomendaciones de rápida adopción y una cobertura del 100 % del gobierno preventivo.
No evaluamos únicamente el ahorro. Monitorizamos también emisiones estimadas de CO₂e, consumo y utilización de recursos cloud, cumplimiento de políticas de gobierno y calidad del etiquetado. Esto nos permite evolucionar desde una visión puramente FinOps hacia otra más amplia, en la que cada decisión de optimización tiene una dimensión económica, tecnológica y ambiental.
¿Qué papel desempeñan el liderazgo y la colaboración entre las áreas de tecnología, operaciones y negocio en estos proyectos?
Green Cloud no puede entenderse únicamente como una herramienta tecnológica. Requiere combinar capacidades de cloud, sostenibilidad, FinOps, automatización y operación.
El proyecto ha ayudado a establecer un lenguaje común entre esas disciplinas. Los cuadros de mando y las métricas permiten que los responsables dispongan de información para actuar sobre las ineficiencias, mientras que el etiquetado y la asignación de responsabilidades aportan trazabilidad sobre los recursos.
La clave es conseguir que la eficiencia deje de ser responsabilidad exclusiva de un equipo central y pase a formar parte de las decisiones cotidianas de quienes diseñan, despliegan y operan tecnología.
¿Qué aprendizajes de su proyecto pueden servir a otras organizaciones? ¿Qué papel atribuye a la colaboración con socios tecnológicos y a iniciativas como enerTIC para compartir buenas prácticas y facilitar su aplicación?
Nuestro principal aprendizaje es que Green Cloud no debe ser una iniciativa aislada, sino una capacidad integrada en el gobierno tecnológico. Medir es importante, pero el verdadero valor aparece cuando esa información desencadena decisiones, automatizaciones y controles que evitan que las ineficiencias vuelvan a producirse.
El modelo de Moeve combina servicios de AWS con tecnologías abiertas como Cloud Carbon Footprint y una arquitectura preparada para trabajar a escala en entornos multi-cuenta. La colaboración con AWS como socio tecnológico ha sido también relevante para aplicar buenas prácticas de arquitectura y sostenibilidad cloud.
Creemos que este enfoque es replicable en otras organizaciones, medir, identificar, actuar, verificar y prevenir. Iniciativas como enerTIC son especialmente valiosas porque permiten compartir estos aprendizajes y demostrar que eficiencia tecnológica, competitividad y sostenibilidad no son objetivos independientes, sino partes de una misma transformación.










