AECTech es el Espacio de Datos de la Carretera, un ecosistema digital seguro y soberano que integra datos de movilidad, tráfico, infraestructuras y entorno para impulsar una gestión viaria más eficiente y sostenible. Mediante Big Data, IA e interoperabilidad, facilita decisiones basadas en datos orientadas a optimizar tráfico y recursos, reducir congestión, consumo energético y emisiones, y mejorar la seguridad vial. Su modelo es escalable y replicable.
Candidatura
AECTECH: El espacio de Datos de la carretera
Más información en: https://aectech.es/
Indicadores y procesos de mejora
AECTech incorpora un sistema de indicadores orientado a medir tanto el funcionamiento del espacio de datos como el impacto de sus casos de uso sobre la eficiencia y sostenibilidad de la movilidad. Entre los principales indicadores se incluyen la calidad, disponibilidad e interoperabilidad de los datos; el grado de utilización de la plataforma; la satisfacción de los usuarios; la eficiencia en la gestión de recursos; la reducción potencial de congestión, tiempos de viaje, consumos energéticos y emisiones; y la mejora de la planificación, mantenimiento y seguridad de las infraestructuras viarias. El proceso de mejora continua se apoya en monitorización periódica, análisis de resultados, evaluación de casos de uso, feedback de usuarios y revisión de protocolos, servicios y modelos de explotación. Esto permite identificar desviaciones, priorizar mejoras y aumentar progresivamente la contribución de AECTech a una movilidad más eficiente, segura, conectada y sostenible.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
El potencial de reducción de consumo de AECTech deriva de una gestión más eficiente de la movilidad y de las infraestructuras basada en datos. A modo exclusivamente ilustrativo, en un corredor con 50.000 vehículos/día, una reducción media equivalente a 1 km de circulación ineficiente por vehículo —por menor congestión, mejor gestión del tráfico o rutas más eficientes— podría traducirse, con un consumo medio de 6,5 l/100 km, en un ahorro potencial cercano a 1,2 millones de litros de combustible al año. Esta cifra no representa el impacto total de AECTech, sino únicamente una referencia para un caso concreto. El espacio de datos puede actuar sobre múltiples procesos —tráfico, planificación, mantenimiento predictivo, conservación, movilidad conectada o gestión de incidencias— y escalar a diferentes redes y territorios, por lo que su potencial agregado de ahorro energético y reducción de emisiones a escala nacional podría ser significativamente superior.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
El potencial de reducción de emisiones de AECTech deriva de una movilidad y una gestión viaria más eficientes gracias al uso compartido y avanzado de datos. A modo ilustrativo, en un corredor con 50.000 vehículos/día, una reducción media equivalente a 1 km de circulación ineficiente por vehículo podría generar un ahorro cercano a 1,2 millones de litros de combustible al año. Considerando un factor medio aproximado de 2,5 kg de CO₂ por litro, ello supondría evitar del orden de 3.000 toneladas de CO₂ anuales. Esta cifra representa únicamente un caso de uso concreto y no el impacto global de AECTech. La aplicación del espacio de datos a gestión del tráfico, planificación, mantenimiento predictivo, conservación, movilidad conectada, gestión de incidencias o adaptación climática, junto con su escalado territorial, permite prever un potencial agregado de reducción de emisiones significativamente superior a escala nacional.
Innovación aplicada y buenas prácticas
AECTech introduce una innovación estructural en el sector viario: pasar de datos dispersos y poco conectados a un ecosistema seguro, soberano e interoperable capaz de generar múltiples servicios de valor. Su principal fortaleza es actuar como infraestructura habilitadora para aplicar Big Data e IA a tráfico, conservación, seguridad vial, mantenimiento predictivo, movilidad conectada o adaptación climática. Como buenas prácticas, incorpora estándares europeos abiertos, gobernanza y trazabilidad del dato, control del proveedor sobre la información, arquitectura modular y escalable y colaboración público-privada. El modelo permite reutilizar componentes, incorporar nuevos participantes y replicar casos de uso en diferentes redes sin reconstruir la solución. Esta combinación de interoperabilidad, escalabilidad y orientación a impacto convierte AECTech en un modelo transferible a otras organizaciones y sectores que busquen mejorar eficiencia, sostenibilidad y competitividad mediante el uso
Uso de tecnologías (TICs)
AECTech emplea tecnologías TIC avanzadas para facilitar el intercambio, tratamiento y explotación segura de datos del sector viario. La solución se apoya en una arquitectura cloud modular basada en Kubernetes, conectores interoperables, APIs, identidad digital, credenciales verificables y mecanismos de autenticación y control de acceso. Incorpora estándares y componentes abiertos vinculados a Gaia-X, IDSA, Eclipse Data Space Connector, Tractus-X y SIMPL, garantizando soberanía, trazabilidad, portabilidad e interoperabilidad. Sobre esta base, AECTech promueve el uso de Big Data, analítica avanzada, inteligencia artificial, IoT y servicios de datos para generar nuevos casos de uso en tráfico, conservación, seguridad vial, movilidad conectada y sostenibilidad. Su diseño facilita la integración de nuevas fuentes, participantes y aplicaciones, reduciendo barreras tecnológicas y favoreciendo la escalabilidad y reutilización de la solución.
Implementado en:
Asociación Española de la Carretera
Periodo de ejecución:
03/02/2025 - 31/08/2026
Socio tecnológico destacado:
Otros socios tecnológicos:
Amazon Web Services
