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Agentic Deal Entry

Agentic Deal Entry es una solución de IA agéntica aplicada al área de Trading de Moeve que es capaz de interpretar las recaps de cierre comercial (email), para proponer -basado en el contexto y/o a través de las operaciones históricas incluidas en el sistema CORE de Trading (ETRM)- una transacción.
Permite reducir la operativa manual, mejorar la calidad del dato y disminuir el riesgo operativo, acelerando el proceso de registro de las operaciones comerciales en el sistema CORE de Trading (ETRM)

Indicadores y procesos de mejora

Indicadores y procesos de mejora

La iniciativa (on-going) transforma un proceso tradicionalmente manual de introducción de operaciones físicas OTC en el sistema Energy Trading and Risk Management (ETRM). El agente analiza automáticamente correos recaps y documentación asociada, extrae la información relevante, identifica datos incompletos y propone valores utilizando histórico operativo y reglas de negocio.
Sobre este contexto, el trader puede validar la propuesta final pudiendo modificar o añadir información bajo su criterio, lo que le permite seguir manteniendo el control del proceso.
La solución reduce errores de captura, mejora la calidad del dato, acelera la disponibilidad de información para procesos posteriores y aumenta la productividad del Front Office. Asimismo, incorpora validaciones automáticas, niveles de confianza y trazabilidad completa de las decisiones tomadas durante el proceso de registro.
Otros indicadores: ~150 k$/año por ahorro de tiempo. ~400 k$/año por reducción de errores/riesgo.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Cuantificación/Estimación reducción consumo

La iniciativa no persigue directamente la reducción de consumos energéticos físicos, sino la optimización digital de un proceso crítico del negocio de Trading, de energéticos (Crudos&Productos, Gas&Power).
La automatización del registro de operaciones elimina tareas repetitivas de bajo valor, reduce tiempos de procesamiento, minimiza retrabajos asociados a errores de captura y mejora la eficiencia operativa global del área de Trading.
La reducción del esfuerzo manual permite dedicar más tiempo a actividades de análisis y toma de decisiones, optimizando el uso de recursos humanos y tecnológicos asociados al ciclo de gestión de operaciones.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

La reducción de emisiones se produce de forma indirecta mediante la digitalización y automatización de procesos, eliminando tareas manuales, reduciendo retrabajos y mejorando la eficiencia operativa de la cadena de gestión comercial. La solución disminuye la necesidad de actividades administrativas repetitivas y mejora la utilización de los recursos digitales existentes. Adicionalmente, la arquitectura está diseñada para maximizar la sostenibilidad tecnológica mediante automatización selectiva, supervisión humana y reutilización de sistemas corporativos ya implantados, minimizando el coste operativo asociado al procesamiento de operaciones.

Innovación aplicada y buenas prácticas

Innovación aplicada y buenas prácticas

La solución combina Inteligencia Artificial Generativa, arquitectura agéntica, datos históricos operativos y supervisión humana para transformar un proceso crítico de Trading.
El sistema interpreta lenguaje natural procedente de recaps comerciales (mails), genera propuestas estructuradas compatibles con el sistema ETRM para su registro, incorpora niveles de confianza explicables para cada dato y mantiene al trader como responsable final de la decisión. Como buena práctica, la iniciativa adopta un modelo Human-in-the-Loop, garantizando control, gobernanza y trazabilidad. Además, la arquitectura ha sido diseñada para evolucionar progresivamente hacia nuevos productos, mesas de negociación y casos de uso, favoreciendo la escalabilidad y la reutilización corporativa.

Uso de tecnologías (TICs)

Uso de tecnologías (TICs)

La solución integra capacidades de IA generativa y agentes inteligentes con el ecosistema tecnológico de Trading.
Entre las principales tecnologías utilizadas destacan modelos de lenguaje para interpretación de recaps, agentes de razonamiento para completado de información, además se incorporan mecanismos de validación, guardarraíles, trazabilidad, niveles de confianza y supervisión humana,. Una aplicación web de validación y/o modificación de la transacción por parte del Trader, integración con Outlook para la recepción de recaps y conexión con el sistema ETRM, sistema CORE de Trading para el registro de sus transacciones comerciales, y su gestión del riesgo, todo ello garantizando una experiencia intuitiva para el trader y facilitando la adopción operativa de la IA en un entorno crítico de negocio.

Implementado en:

Moeve

Periodo de ejecución:

06/04/2026

Otros socios tecnológicos:

IIC y AWS

Plataforma enerTIC.org
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