Centros de Datos Inteligentes: IA para una Gestión Eficiente y Sostenible
Foro Tendencias 2025:Inteligencia artificial, IT y centros de datos: el motor de la nueva sostenibilidad
9:15h a 10:15h
9:15h a 10:15hEnergy Efficiency Smart Data Center Sustainability Zero CO2 emissions
Andrés Arconada Berasategui
Key Account Manager en Lis Data Solutions
Resumen
Exploraremos cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo la gestión de los centros de datos, optimizando el consumo energético, automatizando la administración de recursos y mejorando la eficiencia operativa. Expondremos ejemplos de casos de uso reales donde la IA permite una monitorización predictiva, reducción de costes y sostenibilidad, impulsando infraestructuras más inteligentes y resilientes.
Lis Data Solutions
LIS Data Solutions es una consultora tecnológica e ingeniería especializada en Data e Inteligencia Artificial con un conocimiento experto en la gestión integral del dato, desde la captura hasta su visualización.
Este conocimiento experto tecnológico lo combinamos con conocimiento de negocio en distintas verticales, gracias a un equipo compuesto por especialistas en todos los sectores que nos posibilitan conocer de forma profunda las necesidades y realidades de cada vertical y sector.
Esta dualidad posibilita a LIS Data Solutions diferenciarse y ofrecer soluciones de alto valor a través de proyectos adaptados y exclusivos así como con una cartera de productos propios basados en data e IA desarrollados por LIS.
Sobre Andrés Arconada Berasategui
Andrés es especialista en Industria 4.0, Inteligencia Artificial y Big Data, con amplia experiencia en la aplicación de soluciones avanzadas para la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en datos. Como Strategic Key Account Manager en LIS Data Solutions, lidera la gestión de cuentas estratégicas y el desarrollo de proyectos de IA enfocados en mejorar la eficiencia y competitividad empresarial.
Su trayectoria abarca la consultoría en analítica de datos, integración de plataformas y automatización de procesos, aplicando Machine Learning, Business Intelligence y computación en la nube para transformar sectores como la industria, la salud y la logística. Además, ha trabajado en la digitalización de la cadena de suministro (Supply Chain 4.0), impulsando modelos de negocio más ágiles y sostenibles.
En el ámbito de los centros de datos, su enfoque se centra en cómo la IA puede maximizar la eficiencia operativa, optimizar el consumo energético y contribuir a la sostenibilidad, asegurando infraestructuras más inteligentes y adaptativas. Su combinación de visión estratégica, expertise tecnológico y enfoque en resultados le permite acompañar a las empresas en su evolución hacia entornos digitales más avanzados y competitivos.
