ETIQUETA

El aumento de los volúmenes de datos, un cloud europeo seguro (soberanía de datos), una rápida modernización de los centros de datos y el aumento del consumo de energía son las tendencias en TI y centros de datos según Rittal para 2020. Por ejemplo, el uso de la tecnología OCP (Open Compute Project) y la recuperación térmica ofrecen soluciones a los desafíos actuales.

La seguridad de los empleados debe ser la prioridad capital de las empresas, y la única manera de garantizarla es mediante un estricto cumplimiento de las normativas. Pero, en ocasiones, la normativa y el entorno en el que se han de instalar las distintas soluciones de una compañía parecen enfrentadas. La tecnología de Rittal permitió a P&D Automatización llevar a cabo un proyecto en el que la falta de espacio limitaba mucho sus opciones a la hora de diseñar y fabricar un producto de acorde a la normativa vigente.

Atos ha sido una de las pocas empresas de alto rendimiento que han sido reconocidas por CDP en su Lista A, una decisión basada en las acciones desarrolladas por la compañía para reducir las emisiones, mitigar los riesgos climáticos y desarrollar una economía baja en carbono. El proceso anual de divulgación y calificación ambiental de CDP es ampliamente reconocido como el “estándar de oro” de la transparencia ambiental corporativa.

Este ranking está compuesto por 8 empresas de telecomunicaciones, de un total de 179 compañías de todo el mundo seleccionadas de entre las más de 8.000 que han reportado al CDP. Las firmas analizadas por más de 525 inversores con activos superiores a 96 billones de dólares reciben una calificación de la A a la D, en función de la efectividad con la que abordan el cambio climático. Las que no aportan información o esta es insuficiente, obtienen una F.

En el ámbito europeo es destacable la iniciativa The European Code of Conduct for Energy Efficiency in Data Centres que se creó hace varios años en respuesta al creciente consumo de energía en CPD y ante la necesidad de reducir los impactos económicos, ecológicos y en la seguridad del suministro.

Las empresas españolas de centros de datos y las ingenierías están al nivel del estado del arte mundial, como no podía ser de otro modo por la competitividad de este mercado.

Desde el año 2000, la eficiencia energética ha sido la base de todo el proceso de diseño de Equinix. Han sido casi 20 años en los que hemos estado desarrollando y ejecutando estrategias para hacer un proceso limpio, sostenible y eficiente en todos nuestros centros y convertir aquellos que todavía no lo hacían. Cada uno de los data center cuenta con componentes energéticamente eficientes y utiliza materiales orientados a alcanzar nuestro objetivo de sostenibilidad de utilizar la máxima cantidad de energía limpia y renovable.

La refrigeración por inmersión permite a los operadores reducir drásticamente el consumo de energía a través de la eliminación de la costosa infraestructura de climatización tradicional que incluye ventiladores en servidores, compresores, ventiladores de circulación de aire, y otros sistemas auxiliares activos como humectador y deshumidificadores. Estos sistemas se sustituyen por eficientes bombas de circulación de líquidos de baja velocidad e intercambiadores de calor y/o aerorefrigeradores.

La tecnología juega un papel fundamental. En PUE Control mantenemos que, por extraño que parezca, el sector del DataCenter está pendiente de realizar un proceso de Transformación Digital: a día de hoy, muchos siguen siendo excesivamente analógicos en sus sistemas de monitorización y control. Es imprescindible concienciarse que el DataCenter es una factoría que tiene que evolucionar de forma similar a la Industria 4.0: es el “DataCenter 4.0”.

Para poder disfrutar de nuevos niveles de eficiencia, necesitaremos contar con inteligencias artificiales que hagan buena parte de la labor decisoria.  El Edge Computing y la IA existen en una relación simbiótica. Así, para que la IA pueda ser eficaz, deberemos abastecerla de enormes conjuntos de datos. Al mismo tiempo, los dispositivos del IoT son capaces de recabar enormes volúmenes de datos, pero para poder extraer información útil de ellos, deberemos recurrir a la IA.