jueves 25 de Junio
Decision AI: una mirada amplia a las tecnologías para la optimización de decisiones críticas
Foro Tendencias 2026: Del dato a la acción: IA, IoT, gemelos digitales y gestión avanzada de activos para la Agenda 2030-2050
09:10h a 10:30h
09:10h a 10:30h
David Sánchez
Chief AI Solutions Officer en Baobab AI
Resumen
La ponencia discutirá la necesidad de ampliar la mirada sobre la IA cuando se trata de tomar decisiones críticas en entornos exigentes. Se presentará el concepto de Decision AI, cómo múltiples técnicas de base matemática (optimización, simulación, predicción) son capaces de trabajar combinadamente y aplicar el rigor que requieren esos escenarios. Además, se presentarán ejemplos concretos de aplicación en empresas industriales y energéticas.
Baobab AI
Baobab es una compañía especializada en Decision AI: la combinación estructurada de tecnologías de inteligencia artificial orientadas a mejorar la toma de decisiones en entornos de negocio complejos con múltiples restricciones.
La Decision AI integra algoritmos de machine learning y optimización matemática, junto con simulación, LLMs y reglas de negocio, para resolver problemas en entornos industriales y corporativos. Estas soluciones generan impacto directo en planificación, producción, asignación de recursos, pricing, supply chain, gestión energética y otras decisiones críticas en ámbitos operativos, tácticos y estratégicos, con efecto tangible en la cuenta de resultados.
Tras más de 15 años desarrollando y operando estas soluciones, hemos estructurado esa experiencia en DecisionOps, la plataforma que estandariza su despliegue y operación. DecisionOps elimina el gap entre desarrollo y producción, facilitando la integración, el control y el escalado de los modelos con garantías de seguridad, trazabilidad y continuidad.
De este modo, la toma de decisiones basada en IA se integra en la operación de la empresa como un activo estructural y estable.
Sobre David Sánchez
David Sánchez (Madrid, 1971) es Chief AI Solutions Officer en Baobab. Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad Politécnica de Madrid, su carrera ha girado siempre alrededor de la extracción de valor de los datos: en Denodo como Senior VP Iberia & Latam para soluciones de virtualización (2004 a 2010), y después como socio fundador de 24symbols & Quantified Reading, ambas iniciativas con un fuerte componente de analítica del comportamiento de los usuarios de servicios digitales. Es también estudiante de filosofía y profesor asociado de la Universidad Carlos III de Madrid.
