Autor

Danae Carreras

Manager de IA Aplicada en el Departamento de IA | Senior Data Scientist en Izertis

Resumen

En el sector de la energía, la IA llegó la última: primero se desplegaron los sistemas físicos, luego la sensórica, después la infraestructura de monitorización y, por último, la inteligencia. Es un orden histórico, no técnico, y tiene una consecuencia clara: la IA se incorporó como una capa añadida, adaptándose a las restricciones de infraestructuras que no se diseñaron pensando en ella.
Este enfoque incremental ha permitido avanzar y obtener resultados puntuales, pero más como solución transitoria que como diseño estructural. Y es también una de las principales razones por las que más del 50 % de las empresas han lanzado pilotos industriales, pero solo en torno al 22 % han conseguido escalarlos con éxito. En Izertis llevamos más de cinco años trabajando en proyectos de innovación en Industria y Energía, y lo que hemos observado es que, con las capacidades actuales de la IA, es posible diseñar los sistemas al revés: empezar por la decisión que queremos tomar y el problema que queremos resolver, y descender desde ahí hasta la sensórica y lo físico. La IA no como una capa añadida, sino como el cerebro desde el que se concibe el sistema

Izertis

Izertis es una consultora tecnológica que ofrece soluciones de alto valor añadido a través de un completo porfolio de capacidades tecnológicas y metodológicas, destacando en entornos como IA, Cybersecurity, Data & Intelligence, Customer Experience, DevOps, Cloud, Software Engineering, Quality Assurance, Hyper Automation, It Sourcing, Business Solutions, Blockchain, Project & IT Governance y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de metamorfosis digital.

Fundada hace 27 años, Izertis cuenta actualmente con más de 1.800 profesionales distribuidos en sus oficinas de Europa y América. En noviembre de 2019 se incorporó al BME Growth.

Sobre Danae Carreras

Danae Carreras-García es Doctora en Ingeniería Matemática por la Universidad Carlos III de Madrid, con estancia investigadora en el Laboratorio de Informática (LIX) de l’École Polytechnique. Especializada en reconocimiento de patrones, modelización de procesos dinámicos y modelos de optimización y decisión, lleva cinco años en Izertis trabajando en proyectos de I+D+i de IA aplicada a industria y energía, donde actualmente ejerce como Manager de IA Aplicada y Senior Data Scientist liderando proyectos para clientes y el desarrollo técnico de propuestas en iniciativas europeas.

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