Candidatura

engiLens: Inspección visual inteligente de activos eléctricos con IA

Solución de inteligencia artificial (IA) que revoluciona la inspección visual de infraestructuras eléctricas, con un análisis más proactivo, efectivo y frecuente. EngiLens permite un reentrenamiento constante, además de facilitar a los técnicos de EDP Redes la detección temprana de defectos en las infraestructuras. Es fácilmente extrapolable a todos los países de EDP, gracias a la rápida adaptación de los modelos. Este proyecto nos presenta una red eléctrica más inteligente, segura y disponible

Indicadores y procesos de mejora

– Tiempo de respuesta a fallas en activos
– Cantidad de inspecciones visuales por unidad de tiempo (de 1 año a semanas, repuesta inmediata)
– Reducción de fallos humanos en las inspecciones (estimando % de fallos)
– Reducción de emisiones de CO2 (derechos de emisión) por sustitución de viajes, vuelos de helicópteros, entre otros

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Aumentar x10 la cantidad de inspecciones en el mismo periodo de tiempo

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Eliminación del 100% de las emisiones de CO2 asociadas a vuelos de helicópteros para realizar la inspección.

Incrementar un 30% la cantidad de anomalías detectadas, anticipando posibles incendios y accidentes con impacto ambiental

Innovación aplicada y buenas prácticas

Adelanto a fallas en activos eléctricos (mejor respuesta y evita riesgos de incendios y para la seguridad de las personas), eficiencia en inspección visual automática frente a la manual

Automatización de la operación a partir de los fallos detectados

Ahorro de energía (combustible) y emisiones de CO2, al sustituir trayectos de vehículos y helicópteros por vuelos de dron con dispositivo Edge AI.

Uso de tecnologías (TICs)

Aplicable a cualquier inspección visual de activos elétricos en líneas y subestaciones. A mayor uso, mayor aprendizaje del modelo y mayores escalas. Plataforma multipaís

Tecnologías avanzadas IA, Edge y Cloud:

Modelos IA Deep Learning de visión por computación para detectar defectos automáticamente
Entrenamiento, mejora y despliegue continuo de los modelos por los propios usuarios técnicos de calidad
Generative AI, para generar imágenes sintéticas que mejoren el entrenamiento de los modelos
Cloud u on-premises
Drones y ejecución en dron de la IA de detección de defectos