EOS VIEWER
Indicadores y procesos de mejora
El principal indicador de la mejora que conlleva el uso de la plataforma EOS Viewer para vigilancia ambiental preventiva en operaciones de extracción y transporte de hidrocarburos en el mar es la precisión a la hora de detectar posibles láminas de hidrocarburo.
Gracias a la actuación de la inteligencia artificial desarrollada de forma específica para esta aplicación se alcanzan precisiones del 95% evitando un alto número de falsos positivos.
Esto unido a la capacidad para proporcionar mapeo y cuantificación del espesor de láminas de hidrocarburo y la integración de la detección y pronóstico de la trayectoria en el mar hace que la eficacia den a gestión de posibles intervencionesmejore de forma completamente disruptiva llevando a un nuevo nivel de excelencia la vigilancia ambiental de los activos.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
Como se ha indicado en la descripción, la herramienta EOS Viewer permite la vigilancia preventiva de posibles manchas de hidrocarburo en el mar, así como una gestión medioambiental más eficaz. La reducción de consumo entendido como recursos económicos vendría por una parte de poder prescindir de medios de detección un orden de magnitud más costosos como aviones, helicópteros y buques y por otra de minimizar incluso eliminar el posible impacto ambiental gracias a una intervención más eficaz. A la hora de cuantificar el ahorro dependerá de tipo de activo pudiendo ir desde algunos millones de euros de ahorro hasta decenas e incluso centenares de millones.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
La principal reducción de emisiones CO2 gracias al uso de EOS Viewer proceden de la reducción del uso de aviones, helicópteros y buques durante la fase de monitorización proactiva. Al igual que se ha indicado en el punto anterior, estas reducciones del tipo de activo monitorizado.
Innovación aplicada y buenas prácticas
En relación a las innovaciones aplicadas en EOS Viewer caben destacar:
El uso de imágenes satélite, tanto con tecnología radar (SAR) como multiespectrales.
La inteligencia artificial específicamente entrenada para esta aplicación lo cual permite alcanzar altos niveles de precisión.
La integración de la detección y pronóstico de la trayectoria.
Por otra parte, en lo que a buenas prácticas se refiere, la colaboración entre ORBITAL EOS e INERCO ha sido y está siendo un ejemplo de colaboración entre startup tecnológica y corporate para llevar a mercado un producto tecnológico totalmente disruptivo y que cumple con las expectativas y necesidades de los clientes finales.
Uso de tecnologías (TICs)
Las tres principales tecnologías aplicadas por EOS Viewer son:
Imágenes satelitales tanto con tecnología radar (SAR) como multiespectrales.
Inteligencia artificial.
Modelos predictivos de evolución de láminas de hidrocarburo en el mar.