Candidatura

EZ-SOLAR Aplicación Machine Learning para el MTO campos solares

Ez-solar es una solución integral para el mantenimiento de campos solares. La principal ventaja es la capacidad para identificar de manera automátia los problemas de los diferentes elementos del campo solar, evaluar las pérdidas de rendimiento de estos problemas para priorizar de manera automática las tareas y limitarlas a las que producen un retorno mayor
Indicadores y procesos de mejora

Indicadores y procesos de mejora

Disponibilidad, Rendimiento térmico, reducción de tareas de mantenimiento

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Se realizan en base a dos KPIs. El aumento de energía solar captada, y la reducción de mantenimientos que se traducen en menores desplazamientos de vehículos, menor uso de fungibles y menores desperdicios

Innovación aplicada y buenas prácticas

Innovación aplicada y buenas prácticas

Cloud Computing, es una solución alojada en nube lo que habilita su uso como SaaS para diferentes plantas con pequeñas modificaciones. Además los algoritmos de detección de fallos han sido desarrollados con técnicas de machine-learning, así como la validez y resultado de los trabajos realizados sirve para que el algortimo aprenda automáticamente

Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

Cloud computing, ingesta masiva de datos, SaaS, machine learning… Aplicación de directivas de cibersegurirad para protección de la información y el acceso a esta por diferentes usuarios.

Implementado en:

SENER Ingenieria y Sistemas S.L.

Periodo de ejecución:

01/09/2020 - 31/05/2021