FEVER

Indicadores y procesos de mejora

El proyecto está implantado en dos comarcas de Cataluña (Osona y Vallés Oriental) de la red de distribución de Estabanell donde se han involucrado seis consumidores industriales de las poblaciones de Seva, Sant Pere Torelló y Granollers a quienes se les ha instalado la tecnología de FEVER para la gestión de los consumos de sus procesos operativos que permiten flexibilidad sin alterar su nivel productivo pero responden a las reglas de la oferta y demanda del mercado eléctrico combinado con señales de congestión.

Hasta la fecha el ahorro medio obtenido en eficiencia ha superado el 3,7%. Otro aspecto importante de esta propuesta ha sido el desarrollo e instalación de dos prototipos V2G de 3,7 kW instalados en Granollers en la sede de Estabanell para uso residencial con el fin de que entre un 10 % y 20% de la capacidad de la batería del vehículo eléctrico interactué con la red bidireccionalmente y permita intercambios de energía para fomentar la comunidades energéticas, ofrecer flexibilidad, etc.

1.- Baterías behind the meter pera mejorar la capacidad de red y eficiencia de esta.
2.- Reducción de picos de consumo
3.- Incremento de fuentes renovables distribuidas
4.- Predicción de eventos críticos

Cuantificación/Estimación reducción consumo

> 15% de la energía distribuida

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

> 10 % de reducción de emisiones de CO2 (respecto a los valores al inicio del proyecto)

Innovación aplicada y buenas prácticas

El surgimiento de nuevas tecnologías y servicios, la transformación de los mercados energéticos y la evolución de la política, va a provocar que la estandarización y el marco regulatorio sea más real.

En este contexto, es de suma importancia como este proyector detecta cambios y oportunidades de manera oportuna. Por tanto las innovaciones y los desarrollos están orientados en cambiar el mercado eléctrico con el fin de que el cliente se sienta parte de él.

Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

1.- Tecnologías de redes eléctricas inteligentes, que permiten el uso rentable de la respuesta a la demanda en las redes de distribución.
2.- Tecnologías de fuentes RES con el fin de mejorar el almacenamiento, la demanda flexible en un producto comercialmente viable.
3.- Big Data, AI y Cyber Physical Systems para la gestión de los sistemas de energía.
4.- Técnicas de aprendizaje automático para el preprocesamiento de datos en combinación con estimación de estado avanzada para el pronóstico de eventos extremos y detección rápida.