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GeD.AI From non structured to structured data powered by AI

GeD.ai aplica Inteligencia Artificial Generativa para convertir grandes volúmenes de información geocientífica en conocimiento accesible y accionable. La solución acelera la toma de decisiones, reduce esfuerzos y trabajos redundantes, maximiza el aprovechamiento de información existente y mejora la eficiencia de los procesos de exploración y subsuelo, contribuyendo a una gestión más sostenible y responsable de los recursos energéticos.

Indicadores y procesos de mejora

Indicadores y procesos de mejora

GeD.ai incorpora un modelo de mejora continua basado en métricas de uso, calidad e impacto en el negocio. Principales indicadores: número de usuarios activos, volumen de consultas realizadas, tiempo medio de localización de información, porcentaje de respuestas útiles, nivel de adopción por área, reutilización de conocimiento existente y reducción de esfuerzos en búsquedas y análisis documentales. Se monitorizan la calidad de resultados generados por IA y satisfacción de usuarios mediante encuestas periódicas.
Los procesos de mejora incluyen incorporación continua de nuevas fuentes de información, enriquecimiento de metadatos, entrenamiento y ajuste de modelos de IA, y recogida sistemática de feedback de usuarios. Esto permite aumentar progresivamente la precisión de las búsquedas, optimizar el aprovechamiento del conocimiento corporativo y mejorar la eficiencia de procesos de exploración y subsuelo, contribuyendo a una gestión más sostenible de los recursos y mejor toma de decisiones.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Actualmente no se dispone de una estimación cuantificada del impacto en reducción de consumo.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Actualmente no se dispone de una estimación cuantificada del impacto en reducción de emisiones de CO₂.

Innovación aplicada y buenas prácticas

Innovación aplicada y buenas prácticas

GeD.ai es una plataforma corporativa de gestión y explotación inteligente del conocimiento geocientífico que aplica Inteligencia Artificial Generativa para transformar grandes volúmenes de información técnica no estructurada en conocimiento accesible y reutilizable. Su principal innovación radica en combinar modelos de lenguaje avanzados con técnicas de búsqueda semántica y generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo consultar décadas de informes, estudios y documentación técnica mediante lenguaje natural. La solución elimina silos de información, reduce significativamente los tiempos de búsqueda y mejora la transferencia de conocimiento entre expertos y nuevas generaciones de profesionales. Como buena práctica, GeD.ai promueve la reutilización sistemática del conocimiento corporativo, la gobernanza de la información, la trazabilidad de las respuestas generadas y una adopción progresiva de la IA basada en casos de negocio reales y medibles.

Uso de tecnologías (TICs)

Uso de tecnologías (TICs)

GeD.ai se apoya en una arquitectura moderna basada en Inteligencia Artificial, procesamiento documental y servicios cloud corporativos. La plataforma integra modelos de lenguaje de última generación (LLMs), tecnologías de búsqueda semántica, bases de datos vectoriales y arquitecturas RAG para localizar, contextualizar y sintetizar información procedente de documentos técnicos complejos. Asimismo, incorpora técnicas OCR, procesamiento de lenguaje natural (NLP), indexación inteligente y mecanismos de seguridad y control de acceso alineados con los estándares corporativos. La solución se integra con los repositorios documentales existentes y ofrece una experiencia conversacional intuitiva, permitiendo a los usuarios acceder al conocimiento especializado mediante preguntas en lenguaje natural sin necesidad de conocer la estructura o ubicación de la información original.

Implementado en:

Repsol

Periodo de ejecución:

22/11/2024 - 29/06/2026

Socio tecnológico destacado:

Capgemini
Sectores
Energético
Plataforma enerTIC.org
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