Telefónica Alemania está desplegando el 3D Digital Twin basado en IA de EkkoSense para optimizar la refrigeración, consumo energético y uso de recursos en sus Data Centers. Sus sensores y analítica en tiempo real, proporcionan visibilidad de flujos energéticos permitiendo optimización, predicción y planificación de cargas. Con recomendaciones automáticas reduce consumo, emisiones y costes, mejorando el PUE, la resiliencia y acelerando la transición hacia una infraestructura baja en carbono.
Candidatura
Gemelo Digital para Data Centers en Telefónica Alemania
Más información en: https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/prensa/telefonica-impulsa-eficiencia-energetica-data-centers-gemelo-digital-basado-ia/
Indicadores y procesos de mejora
EkkoSoft Critical crea un gemelo digital 3D de salas y racks, que ofrece visibilidad en tiempo real de las condiciones térmicas, eléctricas y de los recursos de infraestructura disponibles. Contribuye a la:
1. Gestión térmica
2. Optimización energética
3. Optimización de la utilización de recursos
Esto incluye una mejor utilización de la capacidad física, eléctrica y térmica existente, el análisis de los flujos de energía, la planificación de la carga y la capacidad, y la identificación del exceso de capacidad innecesaria. Una mejor utilización de los recursos también puede reducir las necesidades de inversión (CapEx) y retrasar o evitar la adquisición de equipos e infraestructuras adicionales. El proceso evoluciona desde una supervisión manual y reactiva hacia una operación basada en datos (temperatura, humedad, potencia, nivel de carga, riesgos térmicos, PUE,etc.) con alertas (predictivas y reactivas), mantenimiento proactivo y priorización de los emplazamientos de mayor consumo
Cuantificación/Estimación reducción consumo
El equipo de Ekkosense estima un potencial de reducción de entre 8% y 25% en el consumo energético de refrigeración de los sites. Esto varía según la configuración técnica, la disponibilidad de free-cooling y la demanda térmica de cada emplazamiento, pudiendo alcanzar incluso hasta un 35% en determinadas condiciones de alta exigencia térmica. El impacto se concentra en los sistemas de refrigeración, que pueden representar hasta el 38% del consumo eléctrico de data centers y emplazamientos técnicos
Una vez completado el despliegue a nivel nacional en Telefonica Alemania, se podrán calcular los ahorros concretos de todo el proyecto.
Además del ahorro directo de energía, la solución mejora el uso de la capacidad existente, evita ampliaciones prematuras, reduce inversiones innecesarias en hardware o infraestructura y permite priorizar actuaciones en los emplazamientos con mayor potencial de eficiencia.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
Dado que el 100% de la electricidad consumida en los data centers de Telefónica Alemania procede de fuentes renovables, el proyecto no genera una reducción directa de las emisiones de Alcance 2. No obstante, la disminución del consumo eléctrico refuerza la eficiencia energética y la sostenibilidad operativa, al reducir la demanda de energía, optimizar el rendimiento térmico y disminuir los costes de climatización. Además, la optimización de la capacidad física, eléctrica y térmica, permite evitar sobreaprovisionamientos o ampliaciones innecesarias y reducir la necesidad de nuevo equipamiento e infraestructura, contribuyendo así a disminuir las emisiones indirectas asociadas al carbono embebido en la cadena de valor. Adicionalmente, EkkoSense mejora la trazabilidad de la información y facilita la elaboración de informes ESG y CSRD, así como las auditorías de sostenibilidad.
Innovación aplicada y buenas prácticas
La innovación radica en el uso de EkkoSense como una capa de optimización inteligente capaz de complementar los entornos BMS/DCIM existentes o de funcionar de forma autónoma. La solución combina análisis basado en inteligencia artificial, sensores inalámbricos de IoT y un gemelo digital en 3D para evaluar de forma continua los datos térmicos, energéticos y de recursos. Cooling Advisor ofrece recomendaciones prácticas para la optimización térmica y de la refrigeración, mientras que Anomaly Detector identifica patrones anómalos, desequilibrios y desviaciones en la eficiencia en todo el entorno operativo. Juntos, amplían la monitorización convencional con una capa inteligente para la gestión térmica, la optimización energética y la mejora de la utilización de los recursos, todo ello sobre una plataforma Software as a Service (SaaS). La implementación es no invasiva, escalable y permite conectar nuevas instalaciones en cuestión de días, sin obras ni interrupciones del servicio.
Uso de tecnologías (TICs)
La plataforma facilita el uso operativo mediante un dashboard de control en 3D que muestra el comportamiento térmico, la capacidad de los racks y las salas, los riesgos de sobrecarga, el consumo energético y los recursos de infraestructura disponible. Los operadores pueden identificar ineficiencias, consultar recomendaciones automatizadas y aplicar acciones de mejora sin tener que recurrir a complejos análisis manuales. El gemelo digital permite visualizar los flujos de energía, planificar la carga y la capacidad, detectar el sobreaprovisionamiento y priorizar las acciones de mayor impacto. Facilita el mantenimiento predictivo, la presupuestación energética dinámica y balanceo de carga, optimización energética y toma de decisiones sobre la utilización de recursos.
La solución es fácilmente escalable, desde salas técnicas individuales hasta redes de núcleo o nodos Edge. La sensorización inalámbrica facilita el despliegue y permite un despliegue rápido y ágil.
