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Indicadores y procesos de mejora
• Estimación de la extensión de vida de los aerogeneradores.
• Diferencial: agnóstico al fabricante y a las características y configuración del aerogenerador.
• Basada en un modelo universal fácilmente aplicable a cualquier aerogenerador de tipo HAWT.
• Incorpora una aplicación para analizar y optimizar los costes de O&M calculando indicadores económicos tales como el OPEX y el LCOE.
• Proporciona un plan de mantenimiento dinámico y predictivo gracias al cálculo y representación de indicadores técnicos: probabilidades de fallo, disponibilidad y MTTF.
• Predicción de fallos, modelos de desgaste y leyes de escalado mediante Inteligencia Artificial.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
A nivel de eficiencia energética no existe una reducción de consumo directa, pero la extensión de vida de los aerogeneradores genera una sustitución de las fuentes energéticas de origen fósil por renovables, por lo que la reducción de consumo se vería enfocada en dicha sustitución. De igual forma, esto dependerá completamente de los tipos de aerogeneradores a los que se les aplique la extensión de vida.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
Depende completamente de la estimación de extensión de vida realizada, debido a los diferentes tipos de aerogenerador y las condiciones de operación específicas de cada uno. De acuerdo con la AEE, se estiman unos 14g de CO2 por kWh consumido.
Innovación aplicada y buenas prácticas
• Metodología independiente del fabricante y de la potencia del aerogenerador.
• Plan de mantenimiento dinámico basado en la predicción de la probabilidad de fallo de los componentes principales.
• Nuevos modelos de desgaste exponenciales para el cálculo de la vida remanente mediante el análisis de vibraciones.
• Nuevos algoritmos para la predicción de fallos del generador, sistema de pitch y palas mediante el uso de redes neuronales.
• Nuevas leyes de escalado de aerogeneradores basadas en la arquitectura LSTM (Long-Short Term Memory) para la estimación de potencia, par del rotor, velocidad de giro, ángulo de pitch y cargas.
Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones
• Extensión de vida.
• Energías renovables.
• Escalado eficiente de los aerogeneradores.
• Analítica avanzada.
• Smart Energy.
• Algoritmos de predicción de fallos y desgaste.
• Herramientas de optimización de indicadores relacionados con O&M.
Implementado en:
Finerge
Periodo de ejecución:
01/09/2019
Socio tecnológico destacado:
