Los sistemas de visión artificial con capacidad de obtención de datos mediante analíticas de inteligencia artificial (IA) han revolucionado también el entorno de los Sistemas de Transporte Inteligente (ITS).
La capacidad de analizar y procesar datos visuales en tiempo real, permite una gestión más eficiente y segura del tráfico, así como la implementación de soluciones avanzadas para la seguridad vial, seguridad ciudadana, logística, etc.
Una de las principales ventajas del procesamiento en tiempo real es la capacidad de tomar decisiones inmediatas basadas en la interpretación de los datos visuales capturados. Esto es especialmente útil en aplicaciones como el control de accesos, la gestión de peajes, la detección de infracciones y la monitorización del tráfico. Los algoritmos de IA permiten identificar matrículas, enviar alertas, determinar la nacionalidad, color, marca, modelo y categoría del vehículo, así como estimar la velocidad, contar y clasificar objetos y atributos, calcular trayectorias, medir colas de vehículos, monitorizar el respeto a las señales de tráfico, inyectar datos a un gemelo digital o plataforma smartcity, etc.
Esta versatilidad, en cuanto a las funcionalidades ofrecidas por el sistema, se obtiene mediate una configuración de elementos integrados tipo todo-en-uno, como la Unidad de Captura etraScan Dúo, que incorpora en la misma envolvente dos cámaras dedicadas a la lectura de matrículas y obtención del contexto respectivamente, junto con una unidad de proceso neural independiente con analíticas de IA embebidas, arquitectura avanzada ARM y sistema operativo Linux, optimizando así el consumo energético y reduciendo los costes. La, permiten un frame rate optimizado y un procesamiento paralelo eficiente.
Además, el sistema etraScan dispone de un iluminador infrarrojo integrado compuesto por 24 ledes de alta potencia sincronizados con la cámara, lo que garantiza una captura precisa incluso en condiciones de baja iluminación, con un consumo energético de tan solo 20W. La cámara cumple con las normas UNE 199141 y UNE 199142, y puede conectarse mediante tecnología 3G, 4G (LTE), 5G, ethernet 10/100/1000baseT, entre otras y alimentarse mediante panel solar.
Sistemas como la unidad de captura etraScan, constituyen una solución diseñada para la obtención y análisis de datos de vehículos en tiempo real. El sistema integra tecnología de proceso on edge, lo que permite llevar a cabo analíticas mediante inteligencia artificial y procesamiento de datos directamente en el dispositivo, sin necesidad de depender de servidores externos.
Esta unidad dispone de la capacidad de personalizar los algoritmos de reconocimiento mediante machine learning, en el lugar elegido por el cliente, lo que permite mejorar la precisión del sistema en ubicaciones complicadas o aplicaciones críticas.
En conclusión, el procesamiento en tiempo real de la visión artificial con algoritmos de IA es una herramienta poderosa para el entorno ITS. La tecnología etraScan ejemplifica cómo estos avances pueden ser implantados para mejorar la eficiencia y seguridad del transporte, ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades específicas de cada proyecto.
