Candidatura

Sistema de ayuda a la optimización y la mejora de procesos en infraestructuras gasistas basado en Inteligencia ArtificiaI

Solución cuya finalidad es la optimización y la mejora de procesos en infraestructuras gasistas a través de un Sistema de Adquisición de Datos y un Software de Inteligencia Artificial, utilizando tecnología securizada y escalable en entornos Open Source, IoT & Machine Learning.

Centrada en la reducción de pérdidas de gas (Mermas), Ahorro de costes de O&M y procesos de medición, aporte de más fiabilidad y granularidad a la medida del dato digitalizado, facilitador de la toma de decisiones, habilitador de predicción de la demanda de Energía y creación de un entorno colaborativo para TSOs y DSOs de todo el mundo.

Indicadores y procesos de mejora

Económicos:

– CAC (Coste de Adquisición de Clientes)
– CLV (Customer Lifetime Value)
– RoI

Técnicos:

– Grado de Reducción del intervalo de confianza en los algoritmos de predicción de la demanda de Energía por posición.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Las reducciones de consumo vienen determinadas por la eficiencia en la operación (reducción fuel-gas), la ayuda a la toma de decisiones basada en información y la predicción de demanda de Energía.

Se estima un reducción del tiempo en procesos de medición en torno al 40%

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

La reducción de emisiones viene determinada por la facilidad para detectar pérdidas de gas (mermas) en las infraestructuras objetivo, con mayor precisión y en menos tiempo.

Reducción estimada del tiempo de detección de un 40%.