Candidatura

Sistema de ayuda a la optimización y la mejora de procesos en infraestructuras gasistas basado en Inteligencia ArtificiaI

Solución cuya finalidad es la optimización y la mejora de procesos en infraestructuras gasistas a través de un Sistema de Adquisición de Datos y un Software de Inteligencia Artificial, utilizando tecnología securizada y escalable en entornos Open Source, IoT & Machine Learning.

Centrada en la reducción de pérdidas de gas (Mermas), Ahorro de costes de O&M y procesos de medición, aporte de más fiabilidad y granularidad a la medida del dato digitalizado, facilitador de la toma de decisiones, habilitador de predicción de la demanda de Energía y creación de un entorno colaborativo para TSOs y DSOs de todo el mundo.

Indicadores y procesos de mejora

Indicadores y procesos de mejora

Económicos:

– CAC (Coste de Adquisición de Clientes)
– CLV (Customer Lifetime Value)
– RoI

Técnicos:

– Grado de Reducción del intervalo de confianza en los algoritmos de predicción de la demanda de Energía por posición.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Las reducciones de consumo vienen determinadas por la eficiencia en la operación (reducción fuel-gas), la ayuda a la toma de decisiones basada en información y la predicción de demanda de Energía.

Se estima un reducción del tiempo en procesos de medición en torno al 40%

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

La reducción de emisiones viene determinada por la facilidad para detectar pérdidas de gas (mermas) en las infraestructuras objetivo, con mayor precisión y en menos tiempo.

Reducción estimada del tiempo de detección de un 40%.

Innovación aplicada y buenas prácticas

Innovación aplicada y buenas prácticas

El desarrollo de la Startup se ha apoyado en el modelo de Lienzo de Negocio de Alexander Osterwalder (Business Model Canvas)

El desarrollo de la estrategia de MKT basado en los marcos de análisis de Drew Boyd.

El desarrollo SW ha estado sujeto al marco de trabajo SCRUM (Agile)

Implementado en:

Smart Energy Assets

Periodo de ejecución:

01/01/2018 - 31/03/2019