Business Development en T-Systems
Desde T-Systems generamos de la mano de nuestros clientes una estrategia transversal de las iniciativas, que incluyen programas de transformación TI para mejorar la ingesta y tratamiento de datos, así como el gobierno de las plataformas, para la construcción de un modelo de datos ESG compliance. Una estrategia de datos eficaz y una base sólida de datos son cruciales para cumplir con los estándares ESG. Este enfoque holístico y metodológicamente probado para diferentes normativas u objetivos de nuestros clientes, son fundamentales para impulsar la descarbonización y garantizar el cumplimiento de los criterios ESG, proporcionando la información necesaria para tomar decisiones informadas y cumplir con las regulaciones y expectativas de los stakeholders al proporcionar información precisa y oportuna para la toma de decisiones.
Con presencia en más de 20 países, alrededor de 28.000 empleados y unos ingresos de 4.000 millones de euros en 2023, T-Systems, filial de servicios digitales del Grupo Deutsche Telekom, es uno de los principales proveedores mundiales de servicios tecnológicos ubicados en Europa. T-Systems es un partner tecnológico de confianza con un gran know-how y una amplia experiencia en el desarrollo de proyectos de digitalización en industrias como la energética, utilities, oil&gas, o la manufacturera y de automoción, y retail, así como en administraciones públicas y sistemas sanitarios, entre otras. Los cientos de proyectos desarrollados en estos sectores convierten a la compañía en el puente necesario entre el área tecnológica y de negocio para encontrar la solución más adecuada que incremente el valor, la productividad y la competitividad de cualquier empresa desde el inicio del proyecto.
La compañía, reconocida como proveedor Cloud líder del país por sexto año consecutivo por PENTEO, ofrece soluciones y servicios tecnológicos de alto valor añadido para las empresas. Una de sus soluciones más relevantes es ENAE, que combina tecnología IoT Industrial (IIoT), Cloud y Edge Computing, Inteligencia Artificial y Machine Learning para impulsar el mantenimiento predictivo en entornos productivos. Con una arquitectura flexible, global y escalable, el sistema permite optimizar los trabajos de mantenimiento, aumentar la seguridad y reducir entre un 15% los costes de las plantas de generación de energía, estaciones petroleras y redes de distribución. https://www.t-systems.com/es/es