WindBrain®

Indicadores y procesos de mejora

Hay mucha información en los datos de operación y en los históricos de alarmas y operaciones de mantenimiento que no se puede extraer mediante una simple observación, siendo preciso aplicar una serie de técnicas matemáticas complejas para determinar si los valores que se están registrando responden a los valores que el sistema debería presentar en condiciones normales, o si por el contrario presenta un comportamiento anómalo.

Es por ello que WindBrain pretende aportar una solución que, a partir del análisis de los datos históricos y actuales de operación y mantenimiento, sea capaz de determinar un modelo de comportamiento normal del equipo y a partir del cual detectar si el equipo está presentando un posible mal funcionamiento, aportando además una plataforma de análisis y diagnóstico con el fin de facilitar la decisión de qué acciones correctoras de mantenimiento o de modificación es necesario acometer con el fin de alargar la vida útil del activo.

Sin embargo, el uso de estas técnicas requiere un diseño y selección adecuada de indicadores capaces de mostrar de forma clara que un componente se encuentra funcionando dentro de la normalidad o bien se encuentra en una etapa degradatoria cuyo final podría ser la rotura de cierto elemento.

Sin embargo, la técnica no dispone a día de hoy de indicadores suficientemente representativos y fiables para el sector eólico.

ACCIONA Energía define WindBrain como una herramienta software de apoyo a la explotación de instalaciones de generación de energía eólica que permite la implantación y optimización de estrategias de mantenimiento predictivo, que redundarán en la extensión de vida del activo.

Cuantificación/Estimación reducción consumo

Asimismo, el poder prever el momento de fallo de un componente permitirá además planificar con antelación los recursos necesarios para realizar la acción de mantenimiento necesaria, permitiendo optimizar el tiempo de intervención (mejorando la logística de contratación de recursos humanos, adquisición de repuestos especiales, medios de elevación, etc…) y por tanto el tiempo de indisponibilidad, que a su vez también repercute en la mejora de los costes de mantenimiento.

Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2

En el desarrollo de proyecto no se ha estimado la reducción de emisiones, pero la reducción de las reparaciones como consecuencia del mantenimiento predictivo redunda en una disminución de las mismas.

Innovación aplicada y buenas prácticas

Acciona tiene un ambicioso programa de innovación llamado “Turbines for Life”, que pretende extender la vida útil de los activos de generación eólica, una flota de 8.000 MW, más allá de los 20 o 25 años para los que fueron diseñados, de una forma segura, fiable y sostenible. Para ello, es necesario conocer de forma mucho más precisa el estado de los equipos y predecir con la mayor certidumbre su probabilidad de fallo.

Las metodologías de predicción y prognosis están en un grado de desarrollo tecnológico todavía inmaduro, y son necesarios mayores esfuerzos de innovación.

El proyecto WindBrain® plantea una solución innovadora, mediante la integración de tecnologías como IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning, y el diseño de indicadores innovadores y fiables.

La innovación de WindBrain® se basa en la integración novedosa de diferentes algoritmos, y su aplicación, despliegue y validación en la gran flota de activos eólicos de Acciona mediante técnicas de BigData.

Dada la diversidad de la flota de Acciona, la solución desarrollada monitoriza de forma digital cualquier equipo, independientemente del fabricante o modelo.

La plataforma WindBrain® detecta malfuncionamientos con meses de antelación, estima la vida remante de los equipos, analiza la causa para evitar problemas desde el origen y permite evaluar las actuaciones de mantenimiento y verificar que se ha reestablecido el buen funcionamiento del activo.

No existe en el mercado una solución similar con estas funcionalidades, validada y fiable.

Usabilidad de Tecnologías de la Información y Comunicaciones

WindBrain® permitirá disponer en una herramienta fiable, gracias a la integración de diferentes técnicas (de Inteligencia artificial y Big Data) y el diseño de indicadores innovadores y suficientemente representativos y fiables. WindBrain, tendrá un “interface software” en el que los usuarios podrán monitorizar el estado de salud de los equipos y diagnosticar los posibles mal funcionamientos.