En este contexto, los modelos de predicción energética emergen como herramientas esenciales, posibilitando un avance cualitativo hacia un control energético exhaustivo y una gestión sostenible.
Al anticipar las demandas y consumos energéticos con precisión, las empresas y operadores pueden optimizar el rendimiento de sus sistemas, minimizar el desperdicio de energía y, por ende, reducir las emisiones de gases de efecto invernadero.
A pesar de que la eficiencia energética y la sostenibilidad son temas de preocupación transversal que afectan a múltiples sectores, su aplicación es particularmente crítica en el caso de uso de las redes ferroviarias, donde la gran escala de operaciones y la necesidad de fiabilidad y seguridad hacen que el control preciso del consumo energético sea no solo una oportunidad, sino un requisito para la modernización y la responsabilidad ambiental.
Implementar estos modelos no solo es una declaración de intenciones hacia la sostenibilidad, sino una acción concreta hacia el cambio, marcando un hito en la evolución de las prácticas energéticas y estableciendo un estándar para futuras iniciativas.
Desarrollo y Modernización de Sistemas Predictivos: Los modelos predictivos de consumo energético que estamos desarrollando están diseñados para abarcar dos dimensiones críticas el consumo energético de los sistemas asociados a las estaciones e instalaciones auxiliares y la tracción ferroviaria.
La precisión de estos modelos depende intrínsecamente de un conocimiento profundo y detallado de la operación del material rodante, de la dotación de equipamientos auxiliares en estaciones, y de los patrones de uso del servicio por parte de los pasajeros.
Así, el análisis del consumo en las estaciones incluye la iluminación, la ventilación, el transporte vertical, la climatización de cuartos técnicos, el bombeo hasta los sistemas de peaje, seguridad y comunicaciones, los cuales operan bajo parámetros de uso que varían según factores como el movimiento de viajeros o la climatología, siguiendo en algunos casos patrones marcados, y en otros un comportamiento fuertemente estocástico.
Por otro lado, el consumo de tracción resulta especialmente complejo, tiendo en cuenta, al margen de las características del material rodante, o la carga de viajeros, los factores asociados a los sistemas de señalización y regulación del tráfico o la interacción de flujos de energía entre trenes asociado a los procesos de frenado regenerativo, con un marcado comportamiento no lineal.
La integración de estos datos en los modelos predictivos permite la creación de un sistema de gestión energética que no solo es reactivo, sino también proactivo, capaz de adaptarse y optimizar recursos en tiempo real, lo que resulta en una operación más sostenible y económicamente eficiente.
Ingeniería Sostenible y Eficiencia Energética: Además de la capacidad predictiva, nuestros sistemas incorporan una funcionalidad avanzada de simulación que permite a los operadores y planificadores de la red ferroviaria explorar escenarios hipotéticos y sus impactos potenciales.
Esto incluye la posibilidad de modelar las consecuencias de nuevos escenarios operativos sobre la red existente, o la evaluación de las implicaciones energéticas de la ampliación de la red.
Con esta herramienta, podemos prever cómo tales cambios afectarían el consumo energético general y el funcionamiento de la red, permitiendo así una planificación estratégica y una toma de decisiones basada en datos.
Las simulaciones pueden contemplar una variedad de variables, desde variaciones en la tabla de trenes hasta cambios en la infraestructura o en la demanda de pasajeros, proporcionando así una plataforma robusta para la gestión de riesgos y la optimización de recursos.
Esta capacidad de simulación se traduce en una resiliencia mejorada frente a las eventualidades y en una capacidad de adaptación a las necesidades futuras, asegurando que la red no sólo opere con eficiencia hoy, sino que también esté preparada para los desafíos de mañana.
Interfaz de Aplicación Web para Supervisión de Modelos: En paralelo, se está desarrollando una interfaz web que permitirá a los ingenieros y administradores ferroviarios monitorear el rendimiento de los modelos predictivos.
Esta herramienta proporcionará acceso en tiempo real a datos y análisis, promoviendo la toma de decisiones basada en información precisa y actualizada.
Conclusiones: la implementación de modelos predictivos de consumo energético en la red ferroviaria representa un avance significativo hacia la optimización de recursos y la mejora de la sostenibilidad.
Estas herramientas no solo contribuyen a una gestión energética más inteligente y responsable, sino que también alinean a la industria ferroviaria con los objetivos globales de sostenibilidad y conservación de recursos.
