Cuatro manos para un Territorio inteligente

Este artículo sobre territorios inteligentes ha sido escrito a cuatro manos. Mi contribución nace de la experiencia profesional acumulada como ingeniero durante los últimos veinte años; una trayectoria que me ha obligado a mirar el mundo con una visión transversal: energía, industria, robótica, innovación, proyectos, presupuestos, urgencias y —sobre todo— consecuencias. A ese conjunto de vivencias solemos llamarlo background o expertise. Yo prefiero una expresión más directa: vida profesional.

La otra coautora es una inteligencia artificial. Sí, así, tal cual. No tengo el placer de conocerla; solo interactúo con ella a través de un chat. Frío, pero efectivo. Efectivo por dos razones: su capacidad para ordenar conocimiento acumulado y su facilidad para transformar una conversación en ideas estructuradas y transferencia de información. Llegado este punto, permítanme una licencia: si el artículo no es de su agrado, quizá la responsabilidad no recaiga por completo en mí.

Este preámbulo, que podría parecer anecdótico, es en realidad el inicio del argumento.

Porque si hablamos de territorios inteligentes y dejamos de lado por un momento las aplicaciones —que son muchas, y algunas realmente valiosas— para centrarnos en su esencia, aparece una idea sorprendentemente simple: los territorios inteligentes también se construyen a cuatro manos.

Dos manos pertenecen al propio territorio: su memoria, su historial, su “background” convertido en datos. La otra pareja de manos cabe en un bolsillo: asistentes conversacionales —sí, como ChatGPT— que, por primera vez, han conseguido algo que el sector tecnológico perseguía desde hace décadas: que personas no nativas digitales se sientan cómodas interactuando con lo digital, preguntando por asuntos cotidianos sin sentirse fuera de lugar.

La inteligencia territorial nace cuando esas cuatro manos trabajan coordinadas.

La esencia: un territorio inteligente es un territorio que recuerda

Hemos confundido demasiadas veces “inteligencia” con “sensores”, y “transformación” con pantallas y dashboards. Un territorio no es inteligente por medir mucho; lo es por rentabilizar el aprendizaje acumulado y por convertir ese aprendizaje en datos útiles para decidir.

La memoria del territorio se compone de señales de distinta naturaleza, como nuestros sentidos:

• Sensores y telemetrías (consumos, caudales, presiones, estados on/off, calidad ambiental, niveles de ruido, estado del tráfico, etc.).
• Registros operativos (incidencias, informes, órdenes de trabajo, mantenimientos, tiempos de respuesta, etc.).
• Sistemas administrativos (facturación, contratos, inventarios, presupuestos, licitaciones, convenios, etc.).
• Contexto (meteorología, estacionalidad, turismo, tradiciones, eventos, obras, restricciones, residuos, etc.).
• Voz ciudadana (reclamaciones, reportes, hábitos de uso, consultas y sugerencias).

Ese “background” no sirve de nada si no se convierte en una narrativa operable: indicadores, umbrales, alertas, decisiones, acciones y evidencias. En otras palabras: un territorio es inteligente cuando su memoria es útil y aporta valor a la comunidad.

Las otras dos manos: la conversación como interfaz y como cultura

El gran cambio no es solo tecnológico; es social: hemos comenzado a hablarle a las máquinas.

El chat conversacional elimina dos condicionantes históricos:

1. La barrera de la jerga: ya no hace falta conocer el menú, el manual o el nombre exacto del informe (ni “en qué botón pulsar”).
2. La barrera del miedo: preguntar ha dejado de ser limitante; preguntar es rápido, sencillo y productivo.

Esto tiene una consecuencia importante: la IA conversacional no “crea” el territorio inteligente, pero lo vuelve visible y comprensible. Si un ciudadano puede preguntar a un asistente por cualquier cosa, ¿por qué no podría preguntar al ayuntamiento por aquello que afecta a su vida diaria —agua, tráfico, costes, obras, residuos, energía— y recibir respuestas claras, contextualizadas y sin rodeos?

Y aquí aparece una afirmación incómoda: la IA no crea territorios inteligentes; los hace accesibles. Puede redactar explicaciones excelentes, sí, pero si la memoria del territorio es débil, incompleta o contradictoria, el resultado será una respuesta genérica, poco accionable.

Para aportar valor, la IA necesita un sustrato sólido: datos fiables, trazabilidad, criterios, gobernanza y procedimientos. En otras palabras: un plan.

La realidad municipal: cómo innovar con pragmatismo

Cuando se habla con administraciones locales desde fuera, es fácil pedir “transformación”. Desde dentro, la palabra que suele dominar es otra: responsabilidad.

Hay que entender el marco real en el que se gestiona un municipio:

• La operación diaria no se detiene para innovar. El servicio debe seguir funcionando mientras se atienden urgencias, incidencias y demandas inmediatas, a menudo con recursos limitados.
• La continuidad estratégica es delicada. Sin una hoja de ruta técnica consolidada, la modernización puede depender de oportunidades, programas de financiación o ciclos de decisión que no siempre encajan con los tiempos tecnológicos.
• La compra pública exige garantías. La decisión rara vez se toma desde la comodidad: se toma con el peso de saber que cada euro debe justificarse y que cada proyecto debe sostenerse en el tiempo.
• La transparencia es un equilibrio: informar construye confianza, pero exponer datos sin contexto, sin relevancia o sin capacidad de respuesta puede generar ruido, malinterpretaciones y desgaste institucional.
• Existe, además, una preocupación legítima que no debería etiquetarse como “resistencia”: evitar dependencias. Cuando una solución ata a un proveedor, limita la subcontratación, dificulta la integración y encarece la evolución, la calidad del servicio termina pagando el precio.

Estas tensiones no son defectos; son el entorno real. Por eso, un territorio inteligente no se construye con promesas, sino con método, interoperabilidad y servicio.

Construir la memoria del territorio antes que construir el escaparate

El enfoque más robusto —y el menos glamuroso— suele seguir una secuencia clara:

1. Definir servicios: qué quiere mejorar el territorio (coste, continuidad, experiencia, calidad, seguridad, sostenibilidad, fiabilidad, servicio, etc.).
2. Modelar el territorio: inventario digital, jerarquías, zonas, dependencias y criticidades.
3. Integrar fuentes: sin sustituirlo todo, conectando lo existente y lo nuevo (sistemas de control, bases de datos, SCADA, sensores, CCTV, etc.).
4. Asegurar calidad del dato: validación, consistencia y trazabilidad.
5. Operar: KPIs, alertas, notificaciones, escalados, protocolos y evidencias.
6. Abrir e integrar ecosistema: APIs, transparencia útil e integración con actores locales.
7. Camino hacia la IA: gobernanza, ética e inclusión.

El territorio inteligente aparece cuando esto deja de ser un proyecto y se convierte en una capacidad permanente.

¿Cómo se construye una memoria colectiva?

La memoria de las administraciones públicas está compuesta de datos y registros: años de trámites, documentos y expedientes que contienen contexto, pero que a menudo permanecen en silos inconexos. Precisamente aquí una plataforma de inteligencia operativa como IDboxRT aporta valor como “memoria del territorio” y como columna vertebral para habilitar, con rigor, la capa conversacional de la IA.

Esa memoria colectiva necesita:

• Un inventario digital capaz de representar, agrupar y geoposicionar la distribución física del territorio en una estructura lógica.
• Integración de fuentes heterogéneas para interconectar silos de información y pasar de una “memoria segmentada” a una “memoria colectiva”.
• Validación y trazabilidad para aportar contexto y sostener decisiones defendibles.
• KPIs, alertas y operación con lógica de negocio, procedimientos y eventos que interactúen con el usuario de forma activa.
• Capacidad de acción y control cuando aplica, para pasar del plano de la información al plano operativo (por ejemplo, habilitar que ciertos activos emitan avisos cuando alcanzan umbrales de servicio).
• APIs para transparencia útil y ecosistema de innovación, exponiendo información pública que permita a emprendedores y empresas desarrollar nuevos servicios o cruzar datos para generar valor y empleo.

Si la memoria colectiva de un territorio se construye sobre una plataforma operativa y las inteligencias artificiales actúan como su portavoz, surge una pregunta inevitable: ¿cómo aseguramos que todo funcione cuando más se necesita?

Telecomunicaciones: el sistema nervioso que no puede fallar

Sensores, cámaras, telecontrol, Wi-Fi público, conteos, estaciones ambientales, contenedores inteligentes, smart meters… todo depende de comunicaciones. Cuando la red cae, el territorio digital se vuelve ciego.

Por eso, monitorizar la salud de equipos, redes y puntos de acceso es vital. Pero no basta con alarmar: hay que propagar el impacto según dependencias, priorizar por criticidad y evitar tormentas de alertas que saturen a los equipos.

Aquí la especialización importa. La combinación de una plataforma de inteligencia operativa con un software dedicado a la monitorización de las telecomunicaciones —como SGRwin— permite asegurar la continuidad del servicio y que el territorio no solo reciba alarmas, sino que entienda qué servicio está en riesgo, qué zona se ve afectada y qué respuesta es prioritaria, reforzando la continuidad del servicio.

La clave: lo inteligente no es medir más; es decidir mejor y explicarlo

El futuro no será de los territorios que desplieguen más sensores, sino de los que construyan mejor su memoria y la conviertan en servicio público. La IA ha puesto un lenguaje universal en el bolsillo de cualquiera; eso eleva el estándar: ya no bastará con “tener datos”. Habrá que saber responder y saber actuar.

Un territorio inteligente, al final, no es un eslogan. Es una forma de gobernar mejor: con método, trazabilidad, interoperabilidad, sensibilidad institucional y la profesionalidad que exige gestionar confianza.

Y eso —la confianza— es el recurso más valioso que un territorio puede permitirse proteger.