AEROGENIA desarrolla un sistema integral para optimizar el mantenimiento predictivo de aerogeneradores mediante gemelo digital, inteligencia artificial, drones autónomos e imagen multiespectral. La solución anticipa fallos, activa inspecciones dirigidas y automatiza el diagnóstico de defectos, reduciendo tiempos y recursos de mantenimiento y contribuyendo a aumentar la disponibilidad, eficiencia y vida útil de los activos eólicos.
Candidatura
AEROGENIA: Sistema de Mantenimiento Integral de Aerogeneradores Mediante Gemelo Digital Apoyado Por Drones Autónomos e Imagen Multiespectral
Más información en: https://www.iter.es/aerogenia/
Indicadores y procesos de mejora
a mejora se evalúa mediante indicadores técnicos y operativos: detección temprana de desviaciones de rendimiento; identificación y severidad de defectos; precisión y repetibilidad de las inspecciones; tiempo de inspección; número de intervenciones presenciales; disponibilidad del aerogenerador; tiempo de parada asociado al mantenimiento y capacidad de diagnóstico automático. El proceso integra monitorización continua, gemelo digital e IA para identificar anomalías y decidir cuándo y dónde inspeccionar. La validación en campo del sistema autónomo permite comprobar su fiabilidad en condiciones reales y comparar el proceso frente a inspecciones convencionales, avanzando hacia un mantenimiento basado en condición, más seguro, trazable y eficiente.
Cuantificación/Estimación reducción consumo
AEROGENIA reduce el consumo de recursos asociado a inspecciones y mantenimiento y, especialmente, las pérdidas energéticas por indisponibilidad. La estimación se realiza tomando como referencia el aerogenerador real utilizado en el proyecto, de 2,35 MW de potencia nominal, sobre el que se desarrollan y validan las estrategias de monitorización, gemelo digital e inspección autónoma. Considerando un factor de utilización del 35 %, se estima una reducción de unas 27 h/año de parada: aproximadamente 10 h por la automatización de inspecciones y unas 17 h por la optimización del mantenimiento preventivo y predictivo mediante detección temprana de anomalías y actuaciones basadas en condición. El impacto energético estimado alcanza aproximadamente 22 MWh/año por aerogenerador. A ello se añade la reducción de desplazamientos, vehículos, medios auxiliares e intervenciones preventivas innecesarias.
Cuantificación/Estimación reducción emisiones CO2
La estimación se particulariza para el aerogenerador de 2,35 MW utilizado como referencia y plataforma de validación en AEROGENIA. La mayor disponibilidad obtenida mediante inspección autónoma, detección temprana de anomalías y mantenimiento predictivo permite incrementar la generación eólica útil y reducir la necesidad de generación convencional. Considerando un impacto energético aproximado de 22 MWh/año por aerogenerador y un factor de referencia de 0,4 tCO₂/MWh para la generación sustituida, la reducción estimada alcanza unas 8,8 tCO₂/año por aerogenerador. A este impacto se suman las emisiones evitadas por la reducción de desplazamientos, vehículos, medios auxiliares e intervenciones de mantenimiento innecesarias, además del beneficio asociado a una mayor vida útil de componentes y activos.
Innovación aplicada y buenas prácticas
AEROGENIA integra en un único sistema de mantenimiento basado en condición tecnologías que habitualmente se emplean de forma aislada: gemelo digital, inteligencia artificial, monitorización físico-eléctrica, drones autónomos e imagen multiespectral. El gemelo digital permite identificar desviaciones respecto al comportamiento esperado y activar inspecciones dirigidas únicamente cuando son necesarias. El dron ejecuta trayectorias autónomas y repetibles, mientras que el procesamiento inteligente de las imágenes permite detectar y clasificar defectos. Como buenas prácticas destacan la transición desde un mantenimiento periódico a uno predictivo, la reducción de intervenciones innecesarias, la mejora de la seguridad del personal, la trazabilidad del estado del activo y la validación de la solución sobre un aerogenerador real, facilitando su replicabilidad en otros parques eólicos.
Uso de tecnologías (TICs)
AEROGENIA emplea una arquitectura TIC integrada para digitalizar de extremo a extremo el mantenimiento del aerogenerador. Combina adquisición y monitorización de variables físicas y eléctricas, gemelo digital para representar y evaluar el estado del activo, inteligencia artificial para detección de anomalías y apoyo al diagnóstico, visión artificial e imagen multiespectral para identificar defectos, y drones con navegación autónoma para realizar inspecciones dirigidas. La información se centraliza y procesa digitalmente, permitiendo relacionar datos operativos, históricos e imágenes de inspección. Esta integración proporciona una visión actualizada de la condición del aerogenerador, automatiza tareas de supervisión y facilita una toma de decisiones de mantenimiento más rápida, objetiva, trazable y eficiente.
