Babel, multinacional tecnológica de origen español especializada en soluciones de transformación digital, y Savvy Data Systems, referente en soluciones avanzadas de inteligencia industrial, han anunciado hoy el inicio de una colaboración estratégica. Esta alianza nace con el objetivo de impulsar la digitalización de las organizaciones industriales a través de la implantación de soluciones de IIoT (Internet de las Cosas Industrial), analítica de datos e Inteligencia Artificial (IA) aplicada directamente a las operaciones de planta.
Una respuesta integral a la convergencia IT/OT
La colaboración combina dos fuerzas complementarias: por un lado, la amplia experiencia de Babel en procesos de transformación digital, integración tecnológica y gestión del cambio en grandes organizaciones; por otro, la capacidad técnica de Savvy Data Systems en conectividad industrial, captura masiva y explotación de datos en tiempo real.
En un contexto en el que la industria necesita conectar máquinas, sistemas y procesos de negocio, la alianza permitirá abordar proyectos de convergencia IT/OT con una visión integral: desde la captura y contextualización del dato industrial hasta su explotación mediante analítica avanzada, inteligencia artificial y aplicaciones operativas.
El objetivo es ayudar a las empresas a evolucionar desde modelos basados en la monitorización hacia entornos donde el dato pueda activar decisiones, recomendaciones o actuaciones sobre el proceso con mayor rapidez, trazabilidad y control.
De la conectividad industrial a la inteligencia en el punto de acción
La base tecnológica de la colaboración se apoya en la plataforma AIoT de Savvy Data Systems, diseñada para conectar activos industriales, integrar datos procedentes de distintas fuentes y desplegar aplicaciones, modelos analíticos e inteligencia artificial en arquitecturas Edge, Fog, Cloud u on-premises.
Esta aproximación permite llevar la inteligencia al lugar y al momento en el que ocurren las cosas: la máquina, la línea de producción o el sistema industrial que necesita una respuesta inmediata. En lugar de limitarse a trasladar datos hacia capas superiores para su análisis posterior, la plataforma facilita que la información pueda
procesarse cerca del origen, reduciendo la distancia entre el dato, la decisión y la actuación. De este modo, las organizaciones pueden detectar desviaciones, anticipar incidencias, ajustar parámetros de proceso y activar respuestas con mayor rapidez, trazabilidad y control, logrando un impacto directo sobre la eficiencia y el retorno de los proyectos.
“La industria necesita que la inteligencia esté allí donde se produce el dato y donde se toman las decisiones. Nuestra tecnología permite acercar esa capacidad de análisis y actuación al punto exacto en el que ocurren las cosas: una máquina, una línea o un proceso crítico. Esta alianza con Babel nos permite integrar esa visión dentro de proyectos de transformación más amplios, combinando tecnología industrial, consultoría e integración para convertir el dato en impacto operativo real”, señala Fernando Sáenz, CEO de Savvy Data Systems.
Por su parte, desde la perspectiva de la consultoría y la integración estratégica, Isabel García, responsable del área de Retail de Babel, señala: «En Babel entendemos que la transformación industrial ya no pasa solo por digitalizar procesos, sino por convertir el dato operativo en capacidad real de decisión y mejora continua. Esta alianza con Savvy Data Systems nos permite reforzar nuestra propuesta de valor en la convergencia IT/OT, combinando conocimiento industrial, integración tecnológica e inteligencia artificial aplicada directamente a las operaciones. Nuestro objetivo es acompañar a las organizaciones industriales en una evolución pragmática y escalable, donde la tecnología genere impacto tangible en eficiencia, trazabilidad, sostenibilidad y competitividad.”
Una hoja de ruta escalable y sin barreras tecnológicas
A diferencia de otros modelos cerrados, la oferta conjunta de Babel y Savvy apuesta por un ecosistema abierto. La tecnología empleada permite integrar activos heterogéneos (robots, CNCs de distintos fabricantes o sensores externos) bajo una orquestación centralizada.
Además, la colaboración propone un modelo de implantación progresivo. En lugar de grandes despliegues complejos de alto riesgo, la metodología se basa en la validación rápida de resultados mediante pilotos que, una vez demostrada su eficacia, escalan de forma masiva a plantas internacionales. Casos de éxito previos en sectores tan exigentes como el aeronáutico avalan este enfoque, habiendo logrado desplegar flotas de cientos de máquinas conectadas en mercados como Reino Unido o México.
El encuentro para la firma y formalización del acuerdo ha tenido lugar en las instalaciones de Ideko, centro tecnológico especializado en fabricación avanzada y miembro de Danobatgroup. Este escenario no es casual, ya que subraya el compromiso de ambas compañías con un ecosistema de innovación donde la tecnología se valida en entornos reales de fabricación de alta precisión.
