Los centros de datos se presentan como uno de los motores indispensables de la cuarta revolución industrial.
Sin embargo, este «apetito infinito» del mercado por capacidad de procesamiento de datos se topa inmediatamente con un desafío estructural: el desacople entre la velocidad de innovación tecnológica y la capacidad de respuesta de las infraestructuras que debe-rían garantizar energía eléctrica de calidad y estable en los racks.
Esta diferencia de ritmos se sostiene únicamente por la flexibilidad operativa – parcial – del sistema eléctrico, pero este es un parámetro finito; e incluso con ajustes, el sistema llegará inevitablemente a un límite.
Hacia el 2020, las densidades de potencia estándar por rack se situaban en 15 kW; hoy, la irrupción de la Inteligencia Artificial ha disparado los requerimientos. Se ha quebrado la barrera de los 60 a 100 kW por rack, permitiendo gestionar cargas de trabajo de alta densidad (GPUs), donde conceptos como el de “IA Soberana” plantean una necesidad directa de concentrar grandes capacidades de procesamiento en un solo lugar.
En un contexto donde la escasez de espacio en los mercados primarios impulsa a las organizaciones hacia centros secundarios (como Milán y Madrid), y donde el marco regulatorio prevé centralizar clústeres de IA para garantizar la soberanía de datos, se ejerce una presión crítica sobre la red eléctrica local.
Solo en España, el 83,4% de los nodos de transmisión eléctrica ya se encuentran al límite de su capacidad.
Resulta lógico pensar que el mercado impulsará a los centros de datos hacia modelos totalmente autónomos. Este nuevo paradigma buscaría un desacoplamiento paulatino de las limitaciones estructurales, permitiéndose así trascender los cuellos de botella actuales.
No obstante, también es cierto que el horizonte de la autogestión total requiere aún con-solidar el uso fiable y económicamente viable de fuentes primarias con alta disponibilidad; un desafío técnico y operativo globalmente pendiente.
Por ende, es probable que la transición hacia la autogestión deba articularse mediante una integración híbrida y progresiva a la red. Especialmente porque el diseño y ejecución de un proyecto supera el ciclo en que la tecnología duplica su consumo.
La estrategia hoy es integrarse de manera inteligente a la red con el foco puesto en la transición hacia un modelo de gestión de la potencia hibrido y responder de manera eficiente y ágil ante la inevitable transformación estructural del negocio.
Creadis
Ingeniero Eléctrico
